Taller de TensorFlow - 1ra edición
Este repositorio contiene las clases y talleres del curso "Taller de Tensorflow" desarrolladas por los investigadores Roberto Muñoz y Sebastián Arpón. Este material forma parte del curso "Taller de Tensorflow" ofrecido por la empresa Metric Learning.
Programación del día 1 del Taller
Bloque 1
9:30 - 11:00
-
Introducción
- Instalación de distribución de Python Anaconda
- Python como lenguaje de programación
-
Jupyter notebook: Uso de interfaz, Creación de scripts, Ejecución de comandos.
-
Análisis de datos con Python
- Numpy: Creación de vectores y matrices, Operaciones vectoriales, indexación, Enmascarado booleano
Café
11:00 - 11:20
Bloque 2
11:30 - 13:30
-
Introducción al Machine Learning
- Construcción de modelos predictivos
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- Regresión logística
-
Introducción al Deep Learning
- Neuronas y capas ocultas
- Función de activación
- Incialización
- Step size
- Forward y backward propagation
Almuerzo
13:30 - 14:20
Bloque 3
14:30 - 16:00
-
Introducción a Tensorflow
- ¿Qué es TensorFlow?
- ¿Porqué debería usarlo?
- ¿Cómo funciona?
-
Taller guiado de Tensorflow
- Construir modelo de clasificación
- Uso de Eager
- Uso de Keras
Café
16:00 - 16:20
Bloque 4
16:30 - 17:00
- Taller de Tensorflow
Acerca de los profesores
Roberto Muñoz es Licenciado en Astronomía y Doctor en Astrofísica de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Actualmente trabaja como Data Scientist en la empresa Metric Arts.
Cuenta con más de 5 años de experiencia en desarrollo de software y análisis de datos basado en SQL, Python y C ++. Se especializa en las áreas de Data Analytics, Astronfirmática y Visión computacional.
Sebastián Arpón es Licenciado en Física y candidato a Doctor en Administración de Empresas de la Universidad Adolfo Ibáñez.
Actualmente trabaja como Data Scientist en la empresa Metric Arts y se desempeña como investigador en toma de decisiones con escenarios de incertidumbre.
License
Copyright © 2018, Roberto Muñoz, Sebastián Arpón. Released under the GPLv3 license.