Redes neurais recorrentes geralmente são utilizadas em casos que os dados possuem sequencialidade. Basicamente, essa categoria de modelos é utilizada quando os dados presentes possuem influência de dados passados. Nós, seres humanos , na maior parte do tempo, pensamos e agimos de maneira muito similar às redes neurais recorrentes. Nossos pensamentos e comportamentos não partem do nada, a todo instante. Existe um certo grau de persistência. Por mais que vez ou outra a sequência fuja do intervalo normal, ela ainda persiste e exerce influência sobre os resultados atuais. Por essa razão, esse tipo de rede costuma ser utilizada nos detectores de fala e tradutores que utilizamos no dia a dia, e tem uma vasta aplicação na previsão de séries temporais.