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Repositório das aulas de Redes Neurais e Algoritmos Genéticos do 3ºSemestre

Primary LanguageJupyter NotebookGNU General Public License v3.0GPL-3.0

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Disciplina de Redes Neurais e Algoritmos Genéticos

No presente repositório, é possível encontrar os experimentos desenvolvidos na matéria de Redes Neurais e Algoritmos Genéticos (RNAG), matéria do terceiro semestre da Ilum - Escola de Ciência, com experimentos desenvolvidos pela primeira turma da faculdade.

Glia do repositório


A organização das pastas e dos experimentos é descrita abaixo como forma de guiar o leitor, possibilitando um entendimento facilitado. Em linhas gerais, os arquivos estão organizados da seguinte maneira:

  • AlgoritmosGenéticos - pasta com os experimentos desenvolvidos no estudo de algoritmos genéticos, englobando as funções, constantes e classes necessárias, assim como os experimentos em si;
  • RedesNeurais - pasta com os experimentos desenvolvidos no estudo de redes neurais, englobando as funções, constantes e classes necessárias, assim como os experimentos em si;
  • .gitignore - arquivo que específica quais arquivos o Git não deve acompanhar. Por exemplo, em um momento de adicionar os arquivos por meio de um git add . para realizar um commit, quais arquivos não devem ser incluídos;
  • LICENSE - o arquivo de licença do repositório, estabelecendo as regras de utilização e modificação do repositório. Neste caso, a GNU General Public License v3.0, licença de código aberto;
  • ReadMe.md - arquivo escrito em MarkDown, ou seja, em linguagem de marcador de texto, que explica a estrutura do repositório. O arquivo que permite esta leitura;
  • experimento_template.ipynb - template para utilização no desenvolvimento dos experimentos em Jupyter notebook, permitindo a inserção de códigos em Python e células de MarkDown.