pesikj/PythonProDataScience

Python 2

• Informace o kurzu na webu Czechitas.
• Návod na odevzdávání úkolů na GitHub je zde.

Týden	Blok	Téma	Odkaz
1.	Pandas a vizualizace	Úvod, Jupyter notebooky, vizualizace	odkaz
2.	Pandas a vizualizace	Pivot tabulky, práce s datem a časem	odkaz
3.	Pandas a vizualizace	Použití vlastních funkcí, funkce shift	odkaz
4.	Statistické metody	Popisná statistika a testování hypotéz	odkaz
5.	Statistické metody	Hypotézy a statistická rozdělení	odkaz
6.	Statistické metody	Korelace a regrese	odkaz
7.	Strojové učení a umělá inteligence	Binární klasifikace s využitím KNN	odkaz
8.	Strojové učení a umělá inteligence	Klasifikace s využitím SVC	odkaz
9.	Strojové učení a umělá inteligence	Rozhodovací stromy	odkaz
10.	Strojové učení a umělá inteligence	Shlukování	odkaz
11.	Strojové učení a umělá inteligence	Zpracování přirozeného jazyka	odkaz
12.	Strojové učení a umělá inteligence	Doporučování obsahu	odkaz

Podmínky absolvování kurzu

• Účast na lekcích (min. 80 %)
• Vyplnění opakovacího kvízu (bude zadán po každé lekci, na vyplnění budou dva týdny, je třeba mít správně alespoň 50 % otázek, všechny testy musí být odevzdány nejpozději týden po poslední lekci).
• Odevzdání domácích úkolů:
  • Úkol z bloku statistické metody (zadání úkolu je zde).
  • Úkol z bloku strojové učení a umělá inteligence (zadání úkolu je zde, termína na odevzdání je 14. 12. 2023).

Další zdroje

• Mapping with Matplotlib, Pandas, Geopandas and Basemap in Python Mapa světa, lze použít např. pro analýzu tržeb firmy.
• Pandas User Guide
• Visualization and Interactive Dashboard in Python
• Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist: Skills, Responsibilities, Salary
• Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer

Pandas a vizualizace

Příklady:

• Délka po sobě jdoucích událostí pomocí shift.
• Kontrola následující události pomocí shift.
• Výpadky televizního signálu a jejich slučování.

Tipy na vizualizace:

• Hat graph,
• Discrete distribution as horizontal bar chart,
• Scatter plot with histograms,
• Scatter Masked,
• hlines and vlines,
• Creating annotated heatmaps,
• Box plots with custom fill colors,
• Time Series Histogram,
• Nested pie charts

Seaborn:

• Violin plot

Statistické metody

• Statistics Lecture - Série přednášek o statistice a testování hypotéz. Sice v angličtině, ale v pomalém a klidném tempu.
• StatistikaJednoduse.cz - Stránka s dalšími texty o statistice a příklady výpočtů testu v Excelu.
• p-values: What they are and how to interpret them - Vysvětlení p-hodnoty na příkladu s porovnáním účinnosti léků.

Strojové učení a umělá inteligence

• Elements of AI (CZ, EN) - Bezplatný online kurz, jehož cílem je demystifikovat umělou inteligenci. Kurz kombinuje teorii s cvičeními.
• ML for Beginners (EN, ale aktivně překládaný do dalších jazyků dobrovolníky) - Veřejně dostupný a bezplatný kurz klasického strojového učení od Microsoftu. Připravuje se i kurz "AI for Beginners" a již existuje "Data Science for Beginners"
• How to Use t-SNE Effectively (EN) - Článek o metodě t-SNE, jejích parametrech a interpretaci. Článek doprovází spousta (interaktivních) vizualizací.