petroniocandido
Ph.D. in Computational Intelligence | Research Professor at IFNMG | Research Professor at PPGMCS/Unimontes | Researcher at FutureLab/UFMG
IFNMG - Instituto Federal do Norte de Minas GeraisMontes Claros, Minas Gerais, Brasil
Pinned Repositories
CE-TF-NSGAIII_GA_EDA
Proposta de algoritmo evolucionário multiobjetivo baseada em uma extensão híbrida (GA e EDA) do NSGAIII
COVID19_AgentBasedSimulation
COVID-ABS: An Agent-Based Model of COVID-19 Epidemic to Simulate Health and Economic Effects of Social Distancing Interventions
IFNMG_BI
Portal de Business Intelligence do IFNMG
Minicursos_AutomataIF
PhdThesis
Scalable Models of Probabilistic Forecasting with Fuzzy Time Series, PhD Thesis
PWFTS
Probabilistic Weighted Fuzzy Time Series
sistema_exemplo_spring
Sistema Exemplo - Disciplina de Desenvolvimento de Sistemas Corporativos
ts_lsh
Locally Sensitive Hashing based embedding for High Dimensional Multivariate Time Series
WebMindMap
An RIA interface to manage mind maps
pyFTS
An open source library for Fuzzy Time Series in Python
petroniocandido's Repositories
petroniocandido/COVID19_AgentBasedSimulation
COVID-ABS: An Agent-Based Model of COVID-19 Epidemic to Simulate Health and Economic Effects of Social Distancing Interventions
petroniocandido/PhdThesis
Scalable Models of Probabilistic Forecasting with Fuzzy Time Series, PhD Thesis
petroniocandido/PWFTS
Probabilistic Weighted Fuzzy Time Series
petroniocandido/sistema_exemplo_spring
Sistema Exemplo - Disciplina de Desenvolvimento de Sistemas Corporativos
petroniocandido/Minicursos_AutomataIF
petroniocandido/ts_lsh
Locally Sensitive Hashing based embedding for High Dimensional Multivariate Time Series
petroniocandido/ExemploSwing
Aula com exemplo de aplicação com Java Swing
petroniocandido/GerenciadorEventos
Gerenciador de Eventos para o TADS - IFNMG Januária
petroniocandido/petroniocandido.github.io
Personal site and curriculum of Petronio Cândido L. Silva
petroniocandido/ALife
Experiments in Artificial Life with Dart
petroniocandido/nde_tsc
Neural Density Estimation for Time Series Classification
petroniocandido/SistemaExemplo_Comercial
Sistema exemplo para disciplinas do Prof. Dr. Petrônio Cândido
petroniocandido/STPE
Códigos da disciplina Séries Temporais e Processos Estocásticos
petroniocandido/AS_2019_2
Projeto Modelo da disciplina de Arquitetura de Software - TADS 2019/2 IFNMG Campus Januária
petroniocandido/cg_python
Códigos desenvolvidos na disciplina de Computação Gráfica
petroniocandido/CGP
Sistema da Coordenação de Gestão de Pessoas - IFNMG
petroniocandido/clshq_tk
Contrastive-LSH Embedding and Tokenization Technique for Multivariate Time Series Classification
petroniocandido/datawarehouses
Repositório da disciplina de Data Warehouses - Ciência da Computação - IFNMG Campus Montes Claros
petroniocandido/DriverBehaviorClassificationDatasets
A centralized dataset repository for Driver Behavior Time Series Classification
petroniocandido/driverBehaviorDataset
Sensor integration and classification by sample
petroniocandido/IncrementalFTS_pyFTS_compatible
Incremental fuzzy time series compatible with pyFTS
petroniocandido/mlstuff
Machine Learning Stuff
petroniocandido/POO_2019_2
Repositorio da Disciplina de POO Semestre 2019/2
petroniocandido/PSC_2016_2
petroniocandido/PSC_2017_1
Template de desenvolvimento da disciplina Prog. Sistemas Corporativos - 1º Semestre de 2017 - IFNMG Campus Januária
petroniocandido/PSC_2017_2
petroniocandido/RNA
Códigos desenvolvidos para a disciplina de Redes Neurais Artificiais
petroniocandido/simulador_mpp
Simulador de Assembly para a disciplina de Modelos e Paradigmas de Programação
petroniocandido/stac
Statistical Tests for Algorithms Comparison (STAC) is a new platform for statistical analysis to verify the results obtained from computational intelligence algorithms.
petroniocandido/zotero_dropbox_integration