Pinned Repositories
pbrff
Pseudo-Bayesian Learning with Kernel Fourier Transform as Prior
domain_adaptation_of_linear_classifiers
Learning algorithm described in "A New PAC-Bayesian Perspective on Domain Adaptation" (see http://arxiv.org/abs/1506.04573)
domain_adversarial_neural_network
Domain Adaptation Representation Learning Algorithm (as published in JMLR 2016)
majority-vote-bounds
PAC-Bayesian bounds computation related to "Risk Bounds for the Majority Vote [...]" (JMLR 2015)
cours2018-Intro_a_Python
Matériel rédigé pour un cours/td de 6h d'introduction à Python à l'intention élèves de Master 2 en statistiques (septembre 2018, Université de Lille, Département de Mathématiques).
cours2018-Intro_aux_reseaux_de_neurones
Matériel rédigé pour un cours/td de 23h d'introduction aux réseaux de neurones à l'intention élèves de Master 2 en statistiques (automne 2018, Université de Lille, Département de Mathématiques).
cours2019-Intro_aux_reseaux_de_neurones
Matériel rédigé pour un cours/td de 30h d'introduction aux réseaux de neurones à l'intention élèves de Master 2 en statistiques (automne 2019, Université de Lille, Département de Mathématiques).
KE-complex_modifications
PAC-Bayesian-Theory-Meets-Bayesian-Inference
Code to related to my NIPS 2016 paper
pbda
PAC-Bayesian Domain Adaptation (aka PBDA) -- machine learning algorithm
pgermain's Repositories
pgermain/PAC-Bayesian-Theory-Meets-Bayesian-Inference
Code to related to my NIPS 2016 paper
pgermain/cours2019-Intro_aux_reseaux_de_neurones
Matériel rédigé pour un cours/td de 30h d'introduction aux réseaux de neurones à l'intention élèves de Master 2 en statistiques (automne 2019, Université de Lille, Département de Mathématiques).
pgermain/pbda
PAC-Bayesian Domain Adaptation (aka PBDA) -- machine learning algorithm
pgermain/cours2018-Intro_a_Python
Matériel rédigé pour un cours/td de 6h d'introduction à Python à l'intention élèves de Master 2 en statistiques (septembre 2018, Université de Lille, Département de Mathématiques).
pgermain/cours2018-Intro_aux_reseaux_de_neurones
Matériel rédigé pour un cours/td de 23h d'introduction aux réseaux de neurones à l'intention élèves de Master 2 en statistiques (automne 2018, Université de Lille, Département de Mathématiques).
pgermain/KE-complex_modifications
pgermain/pgermain.github.io
Personal (temporary?) website
pgermain/proofs_from_my_notebook
Very simple proofs...