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my deelpearning utils/frame based on numpy

Primary LanguageJupyter Notebook

xtlake

2019

my deelpearning utils/frame based numpy 我的基于numpy的深度学习框架， 已经实现：

  • 前向传播
  • softmax cross entropy 交叉熵损失函数
  • MSE均方误差
  • backpropapration反向传播
  • BGD 梯度下降更新权重
  • Relu/sigmoid激活函数
  • 保存/加载模型

  • 尚未完成： 卷积池化等操作

  • Test with Scikit-learn MLP: ACC: 3% | 5%;TimeCost:300+ | 10+

2021

  • numpy_lstm.ipynb:not test yet LSTM (numpy) RNN (numpy)
  • torch_mt.ipynb: test my gru(torch api) on torch demo RNN(torch)