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한국자원공학회지 "파이썬을 이용한 생산적인 소규모 자료처리" 논문 수치 예제

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Productive small-scale data processing using Python

논문 수치 예제입니다.

하완수, 2014, 파이썬을 이용한 생산적인 소규모 자료처리: 한국자원공학회지, 51(5), 705-714.

아래 링크들을 클릭하시면 IPython Notebook을 이용하여 코드와 결과를 확인하실 수 있습니다.

직접 실행하고 싶으신 경우 Anaconda 패키지를 이용하여 Python, Numpy, Numba, Cython, SciPy, Matplotlib, IPython, Pandas를 설치하신 후 (한꺼번에 자동으로 설치됩니다) github에서 소스 코드를 받아서 실행하시면 됩니다. 실행시

ipython notebook --pylab=inline Normalization.ipynb

와 같이 실행해주세요. 단, 상수곱 예제의 실행을 위해서는 BP 속도모델, 이득 제어를 위해서는 공통송신원모음, 평활화를 위해서는 Marmousi 속도모델 파일이 필요합니다. 다른 모델로 바꿔서 사용 가능하나, 같은 모델로 실행하기 원하실 경우에는 메일 주시면 보내드리겠습니다. 감사합니다.

Results

Algorithms

Scalability