Awesome Data & Analytics Governance
는 데이터 & 분석 거버넌스 개선에 기여하는 것을 목적으로 합니다.
이 때 데이터 & 분석 거버넌스란, 데이터를 활용하는 문화와 이를 뒷받침할 수 있는 인프라, 크게 이 두 축으로 의미를 한정합니다.
인프라와 문화 수준을 파악하고, 개선이 필요한 부분에 도움이 되고, best practice를 서로 공유할 수 있도록
아래 3가지의 목표를 설정했고 그에 따른 장치들을 마련했습니다.
- Data & Analytics Governance 수준을 파악할 수 있는 진단지를 만들자 : Awesome Diagnosis
a. 회사 구성원 대상으로 진단할 수 있는 설문지 (Google Forms 기반)
b. 3분 만에 확인하는 나와 회사의 데이터 능력치 테스트 (데이터 세계 속 나는 누구, 여긴 어디?) - Data & Analytics Governance 수준을 제고시킬 수 있는 양질의 자료를 모아보자 : Awesome Reference
- Data & Analytics Governance 관련 사례에 대해서 함께 이야기할 수 있는 공간을 만들자 : Awesome Discussion
Awesome Data & Analytics Governance
는 함께 지식을 나누는 공간, 함께 생각을 나누는 공간으로,
데이터 종사자 및 관련 직군분들에게 유용한 지식 플랫폼이 될 수 있도록 나아갈 예정입니다.
이를 통해서 IT 업계 전반의 Data & Analytics Governance
수준이 향상될 수 있기를 희망합니다. 🙏
- 데이터 & 분석 거버넌스 개선에 도움이 될만한 좋은 자료를 알고 계신가요?
- 👉 Awesome 목록에 추가해주세요
- 데이터 & 분석 거버넌스에 대한 궁금증, 또는 이야기 해보고 싶은 주제가 있으신가요?
- 👉 Github Discussion에 아젠다를 띄워주세요
- Github Issue에 생성된 아젠다 중, 조언해주실 수 있는 것을 발견하셨나요?
- 👉 해당 Github Discussion에 Comment를 남겨주세요
자세한 기여 방법은 CONTRIBUTING 가이드를 참고해주세요.
🔔 Data & Analytics Governance 수준을 파악할 수 있는 진단지를 만들자
주변의 Data & Analytics Governance
수준을 평가해볼 수 있는 진단지를 만들었습니다.
데이터 가공자, 데이터 사용자 를 대상으로 각각 진단지를 만들었습니다.
혹시 주변 환경을 측정해보고 싶으시다면 아래의 진단지 Link 로 들어가서 오른쪽 하단에 있는 권한 요청 부탁드립니다.
권한을 부여 받은 후에는, 원본 설문지는 수정하지 마시고 반드시 사본 만들기를 한 후 그 위에서 더 잘 어울리게 custom하여 진행 부탁드립니다. 🙏
(※ 원본 위에서 진행하면, 설문 결과가 원본 설문지를 갖고 있는 모든 분들이 볼 수 있게 됩니다.)
- 가공자 정의 : 데이터 전담 조직의 구성원들 (e.g. Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, ...)
- 진단지 Link : Data & Analytics Governance 진단지 - 데이터 가공자 편 (Sample)
- 설문 점수 배점표 : 데이터 가공자 편 (Sample)
- 사용자 정의 : 데이터 전담 조직 외의 비개발 구성원들 (e.g. Marketer, Designer, Operation, ...)
- 진단지 Link : Data & Analytics Governance 진단지 - 데이터 사용자 편 (Sample)
- 설문 점수 배점표 : 데이터 사용자 편 (Sample)
- 소속, 요청 사유(간단히) 작성 부탁드리겠습니다.
- 단순하게 파악하기 위해서 수집하려고 합니다. (큰 의미는 없습니다.)
- 주 사용자 정의 : 데이터 전담 조직 외의 비개발 구성원들이나, 재미 요소로 해보는 테스트이기에 데이터 전담 조직 구성원들도 참여 가능합니다.
- 테스트 Link : 데이터 세계 속 나는 누구, 여긴 어디?
- 목적 : 진단지를 더 많은 분들이 가볍게 해보시면서, 재미를 느끼는 동시에 데이터 활용에 대해 관심을 가지시길 바라며 제작하였습니다.
- 예시 이미지
🔔 Data & Analytics Governance 수준을 제고시킬 수 있는 양질의 자료를 모아보자
Data & Analytics Governance
향상에 도움될 수 있는 국내 및 해외의 레퍼런스들을 모으고 있습니다.
참고하기 좋은 글들, 실제 참고해본 글들을 위주로 해당 페이지를 채워나갈 예정입니다. 👉 Awesome Reference 바로가기
혹시 공유하고 싶은 좋은 글이 있다면, 여기에 공유해보시는 것은 어떠하실까요?
- KPI / Metric
- 좋은 정량적인 목표, 지표를 개발하기 위해선 어떻게 해야할까요?
- Communication
- 올바른 데이터 활용을 위해 여러 직군끼리 어떻게 협업해야 할까요?
- Data Logging
- 어떻게 하면 품질 좋은 데이터 수집을 위한 문화와 프로세스를 만들어나갈 수 있을까요?
- Data Warehouse / Mart
- 안정적이고 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 설계하기 위해선 어떻게 해야할까요?
- 데이터 분석에 용이한 형태로 데이터 구조를 설계할 순 없을까요?
- Data Discovery
- 수많은 데이터 중, 사용자들이 원하는 데이터를 빠르고 정확하게 찾기 위해선 어떻게 해야할까요?
- Team Building
- 회사의 분석 문화 수준을 제고시키기 위해서 데이터 전담 조직을 어떻게 세팅해야할까요?
🔔 Data & Analytics Governance 관련 사례에 대해서 함께 이야기할 수 있는 공간을 만들자
누구나 고민을 던지고 답할 수 있는 공간을 마련해두었습니다.
이 공간에서 자유롭게 서로의 고민을 해소하고 경험을 나누기를 희망합니다. 🙏
여러분의 소중한 경험과 의견이 누군가에게 큰 도움이 될 수 있습니다. 👉 Awesome Discussion 바로가기
생성된 Agenda에 참여하기
- Github Discussion 탭에 진입하면 생성된 Agenda들을 확인 수 있습니다.
- 혹시 이 중 관심이 있거나 의견을 남기고 싶은 것을 발견하셨다면 관련 Agenda에 참여하여 Comments를 남겨주세요.
Agenda 생성하기
- Github Discussion 탭의 [New Discussion] 버튼을 클릭하여 새로운 Agenda를 생성해주세요.
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