主に1サブ1コミットで実験をしています。コミットログから、CVとPublic LBのスコアをみれます。
https://www.guruguru.science/competitions/13/
ゲームの情報を使って、ゲームの売上を予測します。使えるデータに関しては data sources から閲覧できます。
2020/12/04 18:00 ~ 2020/12/13 18:00 (Asia/Tokyo)
root mean squared logarithmic error によって評価します。
$RMSLE = \sqrt{\frac{1}{n} \sum^n_{i=1} (log(t_i - 1) - log(y_i +1))^2}$
はてなブログにまとめました。
いくつかディスカッションを立てて議論しました。
- 市場規模
- 数年後に違うPlatformで発売されたか？（人気作品はリメイクや廉価版が発売されることが多いです）
- 'Developer','Rating'に対するなんらかの処理
- いくつか発売年がおかしいデータが存在しているのでそこに対処する
- 各種エンコーディングの処理をまとめて行う