/CloudMusic-Crawler

网易云音乐爬虫，数据可视化。

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

新版即将到来。。。

Introduction

看见有人写了一篇我用Python分析了42万字的歌词，为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么，觉得挺好玩的，于是就想自己也实现一下。于是本作品就诞生了。

爬虫

爬虫部分主要是调用已有的 API。这部分的工作可以参考NetEase-MusicBox，该作品作者实现了网易云音乐的命令行版，我用了一下还不错。主要参考了该作者的api.py部分。

Screenshot3.png

文件处理

该部分主要的工作是将所有歌词写入一个文件，同时每个作者的所有歌词也放入一个文件，以备后面的分析之用。

Screenshot4.png

本次获取的歌词大概 26000 行。

文本分析

分词用的是“结巴”中文分词。

我首先选取了一位歌手作为代表分析了一下词频，如下所示：

shisanfigure_2.png

figure_bar01.png

figure_pie01.png

做了一个词云：

shisanfigure_1.png

然后。把所有的歌词都分析了一下，得到了如下饼状图：

fm3.png

还做了一个词云，如下所示：

fm0.png

接下来的工作

  • 情绪分析
  • 云音乐的评论很精彩，可以做一下评论，看看有什么发现

如何使用

git clone https://github.com/GreatV/CloudMusic-Crawler.git

cd CloudMusic-Crawler

python3 -m venv venv

source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

cd NEMCrawler

python NEM_spider.py

python text_mining.py

firefox render.html