Pinned Repositories
InstructUIE
Universal information extraction with instruction learning
TC-DWA
DRAGEAE
junit4
A programmer-oriented testing framework for Java.
keras
Deep Learning for humans
my_orc_keras_verification_code_identification
本项目实现了ocr主流算法gru/lstm+ctc+cnn架构，进行不定长度验证码识别，达到不分割字符而识别验证码内容的效果。验证码内容包含了大小字母以及数字，并增加点、线、颜色、位置、字体等干扰项。本项目对gru +ctc+cnn、lstm+ctc+cnn、cnn三种架构进行了对比，实践说明同等训练下gru/lstm+ctc+cnn架构准确率和速度均明显优于cnn架构，gru +ctc+cnn优于lstm+ctc+cnn，在实验2500个样本数据200轮训练时，gru +ctc+cnn架构在500样本测试准确率达90.2%。本项目技术能够训练长序列的ocr识别，更换数据集和相关调整，即可用于比如身份证号码、车牌、手机号、邮编等识别任务，也可用于汉字识别。
Semi-supervised-learning
A Unified Semi-Supervised Learning Codebase (NeurIPS'22)
Test
this is a test
TorchSSL
A PyTorch-based library for semi-supervised learning (NeurIPS'21)
YAYI-UIE
雅意信息抽取大模型：在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调，由中科闻歌算法团队研发。 (Repo for YAYI Unified Information Extraction Model)
powerful6's Repositories
powerful6/DRAGEAE
powerful6/junit4
A programmer-oriented testing framework for Java.
powerful6/keras
Deep Learning for humans
powerful6/my_orc_keras_verification_code_identification
本项目实现了ocr主流算法gru/lstm+ctc+cnn架构，进行不定长度验证码识别，达到不分割字符而识别验证码内容的效果。验证码内容包含了大小字母以及数字，并增加点、线、颜色、位置、字体等干扰项。本项目对gru +ctc+cnn、lstm+ctc+cnn、cnn三种架构进行了对比，实践说明同等训练下gru/lstm+ctc+cnn架构准确率和速度均明显优于cnn架构，gru +ctc+cnn优于lstm+ctc+cnn，在实验2500个样本数据200轮训练时，gru +ctc+cnn架构在500样本测试准确率达90.2%。本项目技术能够训练长序列的ocr识别，更换数据集和相关调整，即可用于比如身份证号码、车牌、手机号、邮编等识别任务，也可用于汉字识别。
powerful6/Semi-supervised-learning
A Unified Semi-Supervised Learning Codebase (NeurIPS'22)
powerful6/Test
this is a test
powerful6/TorchSSL
A PyTorch-based library for semi-supervised learning (NeurIPS'21)