pursueDSxie

机器学习、计量经济实证分析、numpy、pandas、sql等知识

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ARIMA
预测类模型Autoregressive Integrated Moving Average
Language:Python20
DID-model
双重差分分析垃圾焚化炉的区位对住房价格的影响
Language:Jupyter Notebook20
econometrics
目前有固定效应、二阶段最小乘，后面会继续更新
Language:Jupyter Notebook20
Kmeans-VS-GMM
对比Kmeans聚类和GMM聚类
Language:Python3 1 01
machine-learning
吴恩达老师教授的课程，俺自己写的代码
Language:Python10
Outlier-values
识别和处理异常值：boxplot箱线图，LOF算法，孤立森林
Language:Jupyter Notebook42
pandas-practice
我整理了《利用python数据分析》这本书的知识点，还有我自己创建的题目
Language:Jupyter Notebook20
randomforest
随机森林，该模型用于预测气候温度
Language:Python12 1 00
softmax-model-to-optimize-kmeans
依照盈利、成长和扩张能力三个体系，对50家上市公司的kmeans聚类，分为绩优股、垃圾股、普通股，再通过softmax模型对分类结果进行修正
Language:Python20
supervised-learning
KNN，决策树，贝叶斯等模型
Language:Jupyter Notebook20

pursueDSxie/randomforest
随机森林，该模型用于预测气候温度
Language:Python12 1 00
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识别和处理异常值：boxplot箱线图，LOF算法，孤立森林
Language:Jupyter Notebook42
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对比Kmeans聚类和GMM聚类
Language:Python3 1 01
pursueDSxie/ARIMA
预测类模型Autoregressive Integrated Moving Average
Language:Python20
pursueDSxie/DID-model
双重差分分析垃圾焚化炉的区位对住房价格的影响
Language:Jupyter Notebook20
pursueDSxie/econometrics
目前有固定效应、二阶段最小乘，后面会继续更新
Language:Jupyter Notebook20
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我整理了《利用python数据分析》这本书的知识点，还有我自己创建的题目
Language:Jupyter Notebook20
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依照盈利、成长和扩张能力三个体系，对50家上市公司的kmeans聚类，分为绩优股、垃圾股、普通股，再通过softmax模型对分类结果进行修正
Language:Python20
pursueDSxie/supervised-learning
KNN，决策树，贝叶斯等模型
Language:Jupyter Notebook20
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吴恩达老师教授的课程，俺自己写的代码
Language:Python10
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Data Analysis Based on Bike Company sales