Django Angular App Boilerplate

Aplicação base para aplicações Django + DRF (Django Rest Framework) no Backend e Angular + Bootstrap no Frontend.

Versões BACKEND:

Django == v3.0.5
django-environ == v0.4.5
djangorestframework == v3.11.0

Versões FRONTEND:

Angular == v9.0.0
Bootstrap == v4.4.1
Font-Awesome == v5.13.0

O projeto consiste em gerar uma api (app Django api) para alimentar uma aplicação Angular, sendo ambas servidas pelo Django. Todo conteúdo Javascript da aplicação (após o processo de transpilação de Typescript => JS) tem como entrypoint a página index.html servida pelo Django em website/templates/website/index.html.

O código Angular reside na pasta website/src. Seu entrypoint está em website/src/main.ts.

Instalação

Para iniciar o projeto, é necessário realizar o download das dependências tanto do Frontend, quanto do Backend.

Dependências do BACKEND

Para instalar as dependências no Backend, recomendo a utilização do virtualenv (para saber mais, acesse a Python Academy).

Crie seu ambiente virtual com: virtualenv venv e o ative com source venv/bin/activate.

Após ativar o ambiente virtual, instale as dependências com pip install -r requirements.txt.

Dependências do FRONTEND

Utilize o npm para instalar as dependências do projeto.

Para isso, execute npm i em seu terminal (será criada a pasta node_modules/ - mas não se preocupe pois a mesma já está em nosso .gitignore).

Passos Iniciais

Antes de colocar o Backend em execução, é necessário atualizar o arquivo de ambiente .env, renomeando o arquivo .env-exemplo para .env e modificando seus atributos:

# [Obrigatório] SECRET_KEY do Django
SECRET_KEY='secret-key'

# [Obrigatório] URL do Banco de Dados
DATABASE_URL='sqlite:///db.sqlite3'

# [Obrigatório] Habilita/Desabilita modo DEBUG do Django (True ou False)
DEBUG=True|False

Em seguida, estando na raiz do projeto, execute o script de start do projeto com sh scripts/start.sh.

Execução

Para executar o projeto, é necessário executar o Backend e o Frontend separados.

Para colocar o Backend em execução, utilize o comando python3 manage.py runserver.