RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎，实盘模拟，实盘交易到数据分析，为程序化交易者提供了全套解决方案。RQAlpha 具有灵活的配置方式，强大的扩展性，用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。
RQAlpha 所有的策略都可以直接在 Ricequant 上进行回测和实盘模拟，并且可以通过微信和邮件实时推送您的交易信号。
Ricequant 是一个开放的量化算法交易社区，为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境，并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。
- 易于使用: RQAlpha让您集中于策略的开发，一行简单的命令就可以执行您的策略。
- 完善的文档: 您可以直接访问 RQAlpha 文档 或者 Ricequant 文档 来获取您需要的信息。
- 活跃的社区: 您可以通过访问 Ricequant 社区 获取和询问有关 RQAlpha 的一切问题，有很多优秀的童鞋会解答您的问题。
- 稳定的环境: 每天都有会大量的算法交易在 Ricequant 上运行，无论是 RQAlpha，还是数据，我们能会做到问题秒处理，秒解决。
- 灵活的配置: RQAlpha 提供了一系列的配置选项，用户可以通过简单的配置来构建适合自己的交易系统。
- 强大的扩展性: RQAlpha 定义了一系列的 Mod Hook 接口，开发者可以基于 Mod 的开发模式，扩展 RQAlpha，无论是做实时监控，还是归因分析，RQAlpha 都可以通过扩展来实现。
目前 RQAlpha 开源版仅开放了日级别的历史数据和日回测功能，如果您是机构用户，需要做算法交易亦或是量化研究，都可以联系我们的机构端产品销售获得机构端产品功能支持。「销售电话」：0755-33967716 「QQ」：4848371
机构端产品功能：
- 可以本地部署，使用pycharm、anaconda等工具做本地策略研发、模拟以及实盘交易，效率大大加强，本地管理自己的策略提高保密性
- 极速调取经过清洗处理的历史数据接口服务，包括了：400多项指标的财务数据，股票、期货、ETF、LOF、分级基金等等10年+的日和分钟、tick级别的历史数据以及每日更新，股票、期货的实时数据支持，指数以及构成，板块分类，股本、换手率、融资融券等，天猫等电商销量数据，公募基金数据，舆情、公告类
- 股票、期货的实盘交易订单管理系统以及实盘下单支持，从回测到实盘交易的一条龙系统以及服务支持
- 策略的管理以及实盘的收益、风险计算等
- 交易数据的保存以及提取分析
- 业绩分析和风险管理系统
- 技术支持及定制化开发
关于RQAlpha的任何问题可以通过以下途径来获取帮助
- 查看 FAQ 页面找寻常见问题及解答
- 可以通过 索引 或者 [搜索] 来查找特定问题
- 在 Github Issue 中提交issue
- RQAlpha 交流群「487188429」
我们的开发工作最后会汇总到 develop 分支，完成测试后发布并合并到 master 分支。
目前我们正在进行如下的开发工作，会在下一次release版本中提供相应功能的支持
- 规范 Event 的生成和相应逻辑, 使用
Eventobject 来替换原来的 Enum - 解决通过代码调用
update_bundle函数报错的问题 - RQAlpha 提供基于当前Bar和下一个Bar的撮合引擎，但有一些业务场景下(比如跟单，仓位同步等)，策略下单只是一个信号，不需要进行撮合，希望能够按照下单价格直接成交，因此 RQAlpha 提供了这种业务场景的支持。只需要在启动策略的时候传入
--signal即可。 - 标准化 broker 对接接口，规范实盘接口对接流程，新的实盘接口对接只需要按照统一的接口层规范即可实现。
- 基于 vnpy 完成CTP实盘交易接口的对接开发: 我们在 rqalpha-mod-vnpy 项目中以 Mod 的形式，通过vnpy 完成CTP的对接，具体的对接工作正在进行中，目前还不稳定，等待下一个版本的发布，会完全实现 RQAlpha 和 CTP 的全链路打通，届时您通过RQAlpha进行回测后的策略可以直接连接实盘进行交易。