Watchdog是bayonet优化版,重新优化了web、数据库模型,加入了多节点部署等功能,详情请查看:
Bayonet是整合多款安全工具并以web形式展现,它辅助渗透测试人员对IT资产进行资产管理。
遇到问题,请查看lssues是否有解决方案
- 子域名扫描:oneforall
- 端口服务扫描:shodan+异步socket+nmap(ip数据库、CDN判断)
- URL可用探测
- 驱动浏览器爬虫采集数据:crawlergo
- 被动漏洞扫描:xray
- Python3.7以上(推荐Python3.8)
- 数据库(推荐postgres)
- chromium浏览器
-
1、安装Python3.8以及相关编译环境(dev之类),这里推荐使用
miniconda
安装,并安装requirements.txt
文件所需模块 -
2、安装postgresql数据库,可将源换成国内源进行快速安装,完成后创建一个空数据库。
-
3、安装chromium浏览器
sudo apt-get install chromium-browser
- 4、安装nmap
- 1、修改
config.py
文件,填入数据库链接项
、shodan api项
,其他选项选填(环境不一致需要更改选项,如nmap路径、chromium浏览器路径等,具体看配置文件)
- 2、执行
sh bayonet.sh
脚本启动所有模块(注意,如果python3不是默认的python命令,请修改脚本为python3
)
- 3、登录web,添加一个主域名任务,等待片刻,刷新下,就会执行子域名扫描任务
如果是服务器搭建,则访问
http://服务器外网ip
,如果为本机搭建则访问http://127.0.0.1
默认用户名密码:root/qazxsw@123
- 4、扫描器子域名需要一定时间,可查看日志观察进度(logs目录下是各个模块运行日志)
- 5、当子域名、端口扫描、url探测都开始工作了,会在web中显示各模块结果,现在进入扫描任务管理,选择要扫描的URL进行扫描
- 6、当选择了一个URL进行安全扫描,爬虫模块启动开始驱动浏览器进行爬取,爬取完后,xray开启工作进行漏洞扫描
- 7、当xray扫描进行中,如果有漏洞会实时存入数据库中,刷新漏洞管理可看到,当点击提交按钮,说明此漏洞已复现或提交给SRC(会在已提交漏洞模块中保存),若误报可删除此漏洞。
$ docker search bayonet # 查看该项目docker镜像
missfeng/bayonet bayonet项目docker镜像
$ docker pull missfeng/bayonet:v1.2 # 拉取镜像
$ docker run -itd --name bayonet -p 5000:80 missfeng/bayonet:v1.2 # 后台启动容器
$ docker ps # 查看已启动的容器
822374ab6f7d bayonet:v1.2
$ docker exec -it 8223 bash # 进入容器中 8223是容器ID:822374ab6f7d简写
# /etc/init.d/postgresql start # 启动数据库
# cd /root/bayonet/ # 进入项目目录
# vim config.py # 编辑配置文件,找到 shodan_api,填入该参数值;其他配置可自己配置
# sh bayonet.sh # 启动脚本
访问本机地址: http://127.0.0.1
默认用户名密码:root/qazxsw@123
bayonet V1.1版本完成。添加并完善了:
- 1: 去除w13scan被动扫描器,添加xray被动扫描器
- 2: 主域名任务可重复扫描
- 3: 修复BUG
bayonet V1.1版本完成。添加并完善了:
- 1:加入了WAF、CDN、ip归属地识别,进行自动跳过,节约了扫描时间
- 2:加入了异步socket常规端口探测功能、nmap探测功能、防止shodan探测不完整
- 3:数据表进行了关联,新增且优化了web页面设计
- 4:爬虫采集到的子域名再次入库,URL探测支持二级目录扫描
- 5:子域名、端口扫描、URL扫描、爬虫模块整合到一个项目以便关联
- 6:修复了一些bug
尚未添加功能:
- 端口服务漏洞扫描
bayonet V1.0版本完成,基本连接了这几个工具模块到一起
修改对应的.env文件 将相关的KEY加入 修改docker-compose.yml文件中默认的用户密码等
docker-compose build
docker-compose pull
docker-compose up -d