《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（Kevin P. Murphy）中文翻译和书中算法的Python实现。
《MLAPP》的中文翻译，以及书中算法模型的Python语言实现。翻译文章中的图形下方标有对应的程序的名字， 可在MLAPP-CODE文件夹下获取代码文件。
由于mlapp 已经更新了2021版本，后面将陆续翻译2021版本的内容，由于作者已经使用Python编写了所有算法并且代码已经开源，所以后期的翻译工作主要包括三个方面:
(1) 传统的文字翻译;
(2) 重要的代码解释；
(3) 相关的论文解读。
新版的mlapp包含了更多内容，其中重点增加了deep learning相关的内容，并且涉及了很多最新的领域研究及相关论文，如 self-supervised learning 等，所引用的文献截止2020年，具有很强的时效性。
2021/6/9-- 继续更新 dep learning 一章，新增了反向传播的相关内容，对包括线性层,softmax层的梯度计算有了进一步的认识。 具体更新可查看博客 https://qiguming.github.io/
2021/5/31-- 为方便大家更好地在线阅读文章，特推出该项目的博客版本，后续内容逐步迁移到新的博客网址：https://qiguming.github.io/ （博客功能将陆续完善，目前已基本实现在线阅读功能）
2021/5/18--更新至13.2.5 节。其中对多种激活函数进行了总结，值得关注的包括 激活函数，异方差回归（可以用于异方差分类，从而评估分类的不确定性）；
2021/5/17--更新 deep learning. 13.2.4 节，属于初步翻译，相关表述待调整；
2021/5/12--开始更新 mlapp 2021版本的翻译内容，Part III : deep learning；