chan 2020/10/08
参考 yizt
主要内容:
-
利用numpy实现全连接层、卷积层、多种池化层、多种激活函数的前向运算和反向传播过程。推导并编程实现多种损失函数、优化器。
-
利用1中模块搭建简单的卷积神经网络模型,完成手写数字识别的任务。
存在问题:
- 卷积运算的写法过于简单,时间复杂度n^4
chan 2020/10/08
参考 yizt
主要内容:
利用numpy实现全连接层、卷积层、多种池化层、多种激活函数的前向运算和反向传播过程。推导并编程实现多种损失函数、优化器。
利用1中模块搭建简单的卷积神经网络模型,完成手写数字识别的任务。
存在问题: