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《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》(Kevin P. Murphy)中文翻译和书中算法的Python实现。

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MLAPP_CN_CODE

《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》(Kevin P. Murphy)中文翻译和书中算法的Python实现。

《MLAPP》的中文翻译,以及书中算法模型的Python语言实现。翻译文章中的图形下方标有对应的程序的名字, 可在MLAPP-CODE文件夹下获取代码文件。



2021版本可直接访问 🔥🔥 https://qiguming.github.io/

由于mlapp 已经更新了2021版本,后面将陆续翻译2021版本的内容,由于作者已经使用Python编写了所有算法并且代码已经开源,所以后期的翻译工作主要包括三个方面:

(1) 传统的文字翻译;

(2) 重要的代码解释;

(3) 相关的论文解读。

新版的mlapp包含了更多内容,其中重点增加了deep learning相关的内容,并且涉及了很多最新的领域研究及相关论文,如 self-supervised learning 等,所引用的文献截止2020年,具有很强的时效性。


2024/04/06-- 🔥🔥 更新了扩散模型的相关内容,添加了评论功能。

2022/6/27-- 更新第 14 章相关内容,补充图片和修改相关表述。

2022/6/22-- 新的征程开始了,时隔近一年时间,该翻译项目将会再次启动,后续将陆续更新,今天开始卷积神经网络的介绍,目前先更新部分内容。希望大家继续支持。

2021/7/14-- 解决了image caption 的问题,添加了 about me 的相关文档,明天入职新单位,期待一切都会更好。

2021/7/13-- 解决了公式解析乱码的问题,完成了第13章整体文字方面的翻译工作,新增了名词对照表内容导读板块,方便对文章的快速阅读。添加评论的功能还没成功。

2021/6/17-- 对博客内容进行了refine,对13.1-13.2节的内容进行了优化,新增了代码模块,参考文献,并且补齐了相关插图存在部分公式无法渲染的问题

2021/6/9-- 继续更新 dep learning 一章,新增了反向传播的相关内容,对包括线性层,softmax层的梯度计算有了进一步的认识。 具体更新可查看博客 https://qiguming.github.io/

2021/5/31-- 为方便大家更好地在线阅读文章,特推出该项目的博客版本,后续内容逐步迁移到新的博客网址:https://qiguming.github.io/ (博客功能将陆续完善,目前已基本实现在线阅读功能)

2021/5/18--更新至13.2.5 节。其中对多种激活函数进行了总结,值得关注的包括 激活函数异方差回归(可以用于异方差分类,从而评估分类的不确定性);

2021/5/17--更新 deep learning. 13.2.4 节,属于初步翻译,相关表述待调整;

2021/5/12--开始更新 mlapp 2021版本的翻译内容,Part III : deep learning;