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主要展示Datawhale的组队学习计划。

第37期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦!

  • 05月11日(星期三),宣发,5月组队学习计划!
  • 05月14日(星期六),进入学习群、开营仪式。

本次组队学习的内容为:

  1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
  2. 动手学数据分析
  3. 李宏毅机器学习(含深度学习)
  4. 数据可视化(Matplotlib)
  5. SQL编程语言
  6. 深入浅出Pytorch
  7. Leetcode刷题
  8. Git教程
  9. 青少年编程:Python语言

大家可以根据我们的开源内容进行自学,也可以加入我们的组队学习一起来学。


1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书

  • 航路开辟者:谢文睿、秦州
  • 领航员:贾献华
  • 航海士:谢文睿、秦州

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
  • B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
  • 内容属性:机器学习(理论)专题
  • 课程编号:107
  • 内容说明:周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解,一起打好基础!
  • 定位人群:有本科数学基础(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)的同学。
  • 特别提示:吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑,旨在促进更多人动手学习。

任务安排

  • 学习周期:18天


2. 动手学数据分析

  • 航路开辟者:陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业
  • 领航员:黎启华
  • 航海士:孙博腾、黎家伟、左凯文

基本信息

任务安排

  • 学习周期:11天


3. 李宏毅机器学习(含深度学习)

  • 航路开辟者:王茂霖、陈安东,刘峥嵘,李玲
  • 领航员:崔腾松
  • 航海士:郭棉昇、刘兴、杨美丽

基本信息

任务安排

  • 学习周期:14天


4. 数据可视化(Matplotlib)

  • 航路开辟者:杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞
  • 领航员:乔彬
  • 航海士:林景、肖桐、金思远

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
  • 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
  • 内容属性:精品入门课程系列
  • 课程编号:006
  • 内容说明:本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构,通过对于官方文档的归纳总结,系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面,并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。
  • 定位人群:希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。
  • 特别提示:本次课程是由 Datawhale 数据可视化小组内部成员共同完成,是针对 matplotlib 初学者的入门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。

任务安排

  • 学习周期:14天


5. SQL编程语言

  • 航路开辟者:王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏
  • 领航员:徐曼琪
  • 航海士:马天佳、邱子轩、王先豪

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
  • 开源内容:https://hub.fastgit.org/datawhalechina/wonderful-sql
  • 内容属性:精品入门课系列
  • 课程编号:014
  • 内容说明:Follow me,从 0 到 1 掌握 SQL。完成SQL使用环境搭建,了解关系型数据库的基本特点,熟悉SQL增删改查基本操作,进一步掌握视图、子查询、函数、窗口函数等高阶用法,最后试一试秋招秘籍,检验下自己学习的效果。
  • 定位人群:0基础学员,希望掌握SQL基础查询的同学。
  • 特别提示:无

任务安排

  • 学习周期:15天


6. 深入浅出Pytorch

  • 航路开辟者:李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东
  • 领航员:六一
  • 航海士:汪超、高立业、徐韵婉

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch
  • 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/thorough-pytorch
  • 内容属性:深度学习(实践)专题
  • 课程编号:904
  • 内容说明:PyTorch理论与实践结合,由基础知识到项目实战。
  • 定位人群:具备《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》基础,有一定的机器学习和深度学习基础,熟悉常见概念,会使用Python。
  • 特别提示:学习形式为课程材料学习+直播答疑

任务安排

  • 学习周期:14天


7. Leetcode刷题

  • 航路开辟者:杨世超
  • 领航员:吕豪杰
  • 航海士:吴昌广、王毅、张桐

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/itcharge/LeetCode-Py
  • 内容属性:合作课程
  • 内容说明:算法基础知识与 LeetCode 刷题,一期课程大概 40 道题,本期包含专题:哈希表、字符串与字符串匹配、二叉树与二叉搜索树、并查集。
  • 定位人群:有 Python 语言编程基础,想要学习算法、数据结构基础知识,想在 LeetCode 刷算法题的学员。
  • 特别提示:无

任务安排

  • 学习周期:14天


8. Git教程

  • 航路开辟者:牛志康,宋泽山,李碧涵,王晓亮,张翔宇,夏峻,沈豪,徐祥军,谢文睿,朱松青
  • 领航员:杨皓博
  • 航海士:徐祥军、牛志康,宋泽山,李碧涵,王晓亮,张翔宇,夏峻,沈豪,谢文睿,朱松青

基本信息

任务安排

  • 学习周期:13天


9. 青少年编程:Python语言

  • 航路开辟者:王思齐、马燕鹏
  • 领航员:马燕鹏
  • 航海士:马燕鹏

基本信息

任务安排

  • 学习周期:21天


10. 具体规则

打卡方法介绍

  • 任务打卡入口:开源学习小程序 -> 组队学习 -> 自己所学的课程 -> 任务。
  • 在任务打卡的“任务学习总结或心得”处写入自己的学习总结【必填】。
  • 在CSDN、简书等平台撰写技术博客【鼓励】。
  • 在任务打卡的“打卡链接”处填写自己原创内容的技术博客网址【选填】。
  • 我们会邀请船长一起查看填写技术博客网址的博文并给予反馈。
  • 打卡完成后,可以进入打卡圈,查看所有学习者的打卡内容,支持点赞,评论。

具体操作见:如何使用开源学习小程序?

打卡要求介绍

  • 打卡内容包括但不限于对理论知识的理解、扩展、代码实现、公式推导等等,也可直播分享自己的学习过程。不需要复制粘贴教程原文。
  • 如果笔记中需要引用教程内容或其他重要资料,希望注明出处,并附上来源链接,避免版权纠纷。
  • 打卡截止时间是每次任务规定时间的第二天凌晨3:00,需要在睡觉前打卡,不是第二天起床后。
  • 符合任意一条不规范打卡规定(字数少于50、复制粘贴教程内容、与本任务无关内容)或没有及时打卡的同学,将由领航员“抱出学习群”,监督金不予退还,并关闭后续打卡。

11. 组队学习的那些事

组队学习之余,来读读组队学习中发生的故事!

希望参与活动的学习者,来读读组队学习的注意事项!