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🎷 B3log 分布式社区的 Go 博客端节点系统,欢迎加入下一代社区网络。B3log distributed community blog-end node based on Go, welcome to join the next generation community network.

Primary LanguageGoOtherNOASSERTION

Pipe

小而美的博客平台,为未来而构建





English

💡 简介

Pipe 是一款小而美的开源博客平台,专为程序员设计。Pipe 有着非常活跃的社区,可将文章作为帖子推送到社区,来自社区的回帖将作为博客评论进行联动(具体细节请浏览 B3log 构思 - 分布式社区网络)。

这是一种全新的网络社区体验,让热爱记录和分享的你不再感到孤单!

欢迎到 Pipe 官方讨论区了解更多。同时也欢迎关注 B3log 开源社区微信公众号 B3log开源

b3logos.jpg

🗃 案例

✨ 功能

  • 多用户博客平台
  • Markdown 编辑器支持三种编辑模式:所见即所得 / 即时渲染 / 分屏预览
  • 聚合分类 / 标签
  • 自定义导航
  • 多主题 / 多语言
  • Atom / RSS / Sitemap
  • 文章搜索
  • Hexo/Jekyll 导入 / 导出
  • 可配置动静分离
  • 支持 SQLite / MySQL / PostgreSQL

🎨 界面

开始使用

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管理后台

console.png

编辑文章

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主题选择

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主题 Gina

gina.png

🛠️ 安装

Pipe 仅支持通过 Docker 进行部署,如果你需要从源码构建可参考这里

Docker 部署

获取最新镜像:

docker pull b3log/pipe
  • 使用 MySQL 先手动建库(库名 pipe ,字符集使用 utf8mb4 ,排序规则 utf8mb4_general_ci ),然后启动容器:

    docker run --detach --name pipe --network=host \
        b3log/pipe --mysql="root:123456@(127.0.0.1:3306)/pipe?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1s" --runtime_mode=prod --port=5897 --server=http://localhost:5897

    为了简单,使用了主机网络模式来连接主机上的 MySQL。

  • 使用 SQLite

    docker run --detach --name pipe --volume ~/pipe.db:/opt/pipe/pipe.db --publish 5897:5897 \
        b3log/pipe --sqlite="/opt/pipe/pipe.db" --runtime_mode=prod --port=5897 --server=http://localhost:5897

    注意:需先确保SQLite数据库文件已存在。如果数据库文件不存在时,docker run --volume参数默认将宿主路径识别为目录,并自动创建这个目录,这可能导致pipe创建sqlite数据库文件失败。新建数据库文件可以简单用touch命令,如:

    $ touch ~/pipe.db

启动参数说明:

  • --port:进程监听端口
  • --server:访问时的链接

完整启动参数的说明可以使用 -h 来查看。

Docker 升级

  1. 拉取最新镜像
  2. 重启容器

可参考这里编写一个重启脚本,并通过 crontab 每日凌晨运行来实现自动更新。

NGINX 反代

upstream pipe {
    server localhost:5897;
}

server {
    listen 80;
    server_name pipe.b3log.org; # 配置为你自己的域名

    location / {
        proxy_pass http://pipe$request_uri;
        proxy_set_header  Host $host:$server_port;
        proxy_set_header  X-Real-IP  $remote_addr;
        client_max_body_size  10m;
    }
}

另外,可以参考 https://ld246.com/article/1517474627971 进行配置。

📜 文档

🏘️ 社区

📄 授权

Pipe 使用 木兰宽松许可证, 第2版 开源协议。

🙏 鸣谢

  • jQuery:JavaScript 工具库,用于主题页面
  • Vue.js:渐进式 JavaScript 框架
  • Nuxt.js:Vue.js 框架
  • Vuetify:Vue.js 的 Material 组件框架
  • Vditor: 浏览器端的 Markdown 编辑器
  • Gin:又快又好用的 golang HTTP Web 框架
  • GORM:极好的 golang ORM 库
  • SQLite:使用广泛的嵌入式 SQL 引擎
  • GCache:golang 缓存库
  • Gulu:Go 语言常用工具库,这个轱辘还算圆
  • Lute:一款结构化的 Markdown 引擎,支持 Go 和 JavaScript

特性说明

发布文章

Pipe 的文章编辑器支持 Markdown,并支持复制/粘贴图片、粘贴 HTML 自动转换 Markdown、流程图、数学公式等。

另外,可以为文章启用自动配图,会自动在文章最前面插入所选择的配图。

聚合分类

Pipe 使用“自底向上”的分类方式:

  1. 定义分类,并配置该分类包含的标签
  2. 查询某个分类文章列表时通过分类-> 标签集-> 标签关联的文章进行聚合

也就是说一篇文章在编辑时只需要打标签,访问分类时会根据该分类包含的标签将文章关联出来。这是一个自底向上的信息架构,在使用时更灵活一些,可以随时调整分类而不必重新更新文章。

域名绑定

在 Pipe 平台上的每个博客都可以配置域名,需要博主和服务器运维者分别操作:

  1. 博主在设置 -> 基础配置 -> 博客地址一栏填写域名
  2. 运维者通过配置 NGINX 实现域名到 /blogs/{username} 的反向代理
server {
    listen 80;
    server_name vanessa.b3log.org;

    location / {
        proxy_pass http://pipe/blogs/Vanessa/;
    }
}

导入 / 导出

Pipe 支持导入 Hexo/Jekyll 的 Markdown 文件,将需要导入的 Markdown 文件使用 zip 压缩上传即可。导入时会按标题去重,并自动按原文章的创建时间生成存档。

同样地,Pipe 也支持 Markdown 导出,格式为 Hexo。

链滴

在 Pipe 上发布文章时可选择是否自动推送到链滴上,这样能让更多人看到你创作的内容,更容易引起大家的关注和互动。

运维

数据库

Pipe 使用 SQLite3 数据库引擎,数据文件默认情况下存放在 ~/pipe.db,可以通过修改 pipe.json 的 DataFilePath 指定新的存放路径。

建议定期备份数据文件,避免意外情况导致数据丢失。

版本升级

在管理后台的关于中可以检查版本更新,如果提示有更新请尽快升级,一般来说升级只需要下载新的发布包然后部署重启,实际升级方式以每次版本发布公告为准。

FAQ

如何做友链页面?

Pipe 没有单独的友链管理功能。可以通过发一篇文章,然后在导航管理中新建一个友链导航跳转过去。

结语