Pinned Repositories
android_face_detection
包括2部分，1.脸部识别的训练集pb文件制作方法。2.如果转换成手机端使用的tflite文件。文件中包括代码和最后生成的pb和tflite文件。
auto_modeling_result_visualizable
自动模型构筑自动超参数优化，可视化精度比较程序
batch_process_with_logging_framework
batch_process_with_logging_framework 这个项目是带日志输出batch处理的代码框架。使用docker-compose构筑环境。
community
基于 Django 实现问答社区system
excel_to_matplotlib
使用xlrd扩展包读取excel数据,使用matplotlib绘制二维图像
file_manage
这个是一个python平台 采用django框架的项目 实现文件的上传 下载 查找 删除功能
keras_sample
怎样训练一个神经网络: 基本分类 # 本指南训练了一个神经网络模型，来对服装图像进行分类，例如运动鞋和衬衫。这是一个对完整TensorFlow项目的简要概述，相关的细节会进行解释。本指南使用('https://www.tensorflow.org/guide/keras')，这是一个用于在TensorFlow中构建和训练模型的高级API。
MyQR
制作普通二维码、带有图片的艺术二维码和动态二维码。 https://www.shiyanlou.com/courses/1126/labs/7103/document/
NGBoost
关于NGBoost模型以及GBDT相关模型的案例，并包括SHAP模型解释
test_celery
这个是一个采用python+django+celery+redis结构的异步任务分发处理系统 主要是提供创建异步任务，处理异步任务，结果写入数据库。
qiulongquan's Repositories
qiulongquan/android_face_detection
包括2部分，1.脸部识别的训练集pb文件制作方法。2.如果转换成手机端使用的tflite文件。文件中包括代码和最后生成的pb和tflite文件。
qiulongquan/NGBoost
关于NGBoost模型以及GBDT相关模型的案例，并包括SHAP模型解释
qiulongquan/auto_modeling_result_visualizable
自动模型构筑自动超参数优化，可视化精度比较程序
qiulongquan/file_manage
这个是一个python平台 采用django框架的项目 实现文件的上传 下载 查找 删除功能
qiulongquan/MyQR
制作普通二维码、带有图片的艺术二维码和动态二维码。 https://www.shiyanlou.com/courses/1126/labs/7103/document/
qiulongquan/keras_sample
怎样训练一个神经网络: 基本分类 # 本指南训练了一个神经网络模型，来对服装图像进行分类，例如运动鞋和衬衫。这是一个对完整TensorFlow项目的简要概述，相关的细节会进行解释。本指南使用('https://www.tensorflow.org/guide/keras')，这是一个用于在TensorFlow中构建和训练模型的高级API。
qiulongquan/batch_process_with_logging_framework
batch_process_with_logging_framework 这个项目是带日志输出batch处理的代码框架。使用docker-compose构筑环境。
qiulongquan/Books_Manage_django_file_upload_show_prediction
Books_Manage_django_file_upload_show_prediction 在Books_Manage_django基础上增加了file上传和显示的功能, 然后添加了prediction image功能，可以同时上传多张图片（手势数字图片），然后指定任意图片进行推论（prediction） 添加了复选框，这样可以指定任意图片进行推论 添加了删除指定图片功能，这样可以方便图片管理。
qiulongquan/face_swap
这个是利用OpenCV TensorFlow来实现图片人脸识别，还有视频人脸识别的程序
qiulongquan/AWS_heroku_deploy_methods
现在已经不推荐使用下面的方法进行部署，使用docker部署更方便。 AWS EC2,heroku平台上部署程序及部署文件写法
qiulongquan/BookManagement_system
django框架图书管理系统
qiulongquan/Books_Manage_django_file_upload_show
Books_Manage_django_file_upload_show 在Books_Manage_django基础上增加了file上传和显示的功能,这个是一开始的初级版本，只是添加了上传和显示的功能
qiulongquan/Books_Manage_django_generic_view
Books_Manage_django_generic_view 在Books_Manage_django的基础上添加了通用视图
qiulongquan/Books_Manage_django_tests_templates
Books_Manage_django_tests_templates 在Books_Manage_django基础上添加了test测试，后台模板templates，利用django的训练程序开发基本完成。最终版本
qiulongquan/django_checkbox_sample
感觉这个checkbox保留状态的方法很麻烦，不是很轻巧，不推荐使用。
qiulongquan/DS_Research
这个是在AWS的container中使用，用来学习机器学习，深度学习的项目。
qiulongquan/face_emotion_recognition
qiulongquan/fastai_lesson
qiulongquan/files_upload_show
在图书管理系统的基础上，实现了图片上传显示的功能（可以同文件重复上传检测）
qiulongquan/GBDT_Simple_Tutorial
python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification are realized based on python, and the details of algorithm flow are displayed, interpreted and visualized to help readers better understand Gradient Boosting Decision
qiulongquan/gcp-aip-model-test
实现了 如何生成导入数据 如何创建模型，并设置模型参数 如何训练测试模型，并优化参数设定
qiulongquan/gesture_digit_prediction_deploy_to_docker
gesture digit prediction APP deploy to AWS's docker container
qiulongquan/hand_written_digits_recognize
Hand written digits recognize with Android APP
qiulongquan/jupyter_Dockerfile_install_files
jupyter_Dockerfile_install_files
qiulongquan/lesson2-sgd
Fastai lesson2-sgd lesson5-sgd 课程练习程序
qiulongquan/machine_learning
机器学习算法代码实现
qiulongquan/rails_sample
这个是一个rails的sample，主要是测试平台搭建和sqlite3的使用。
qiulongquan/sign_language_digits_classification
利用webcamera来判断手势数字的程序。 采用了tensorflowjs，网页加载webcamera，然后判断结果返回显示。 web端的内容可以用在其他的网页webcamera需要的程序，可以很简单的复用。
qiulongquan/SSD-Tensorflow
SSD-Tensorflow
qiulongquan/user_login
用户登录系统以及后台用户管理项目