qlangtech/tis

Support agile DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC, Chunjun with Web-UI

Stargazers over time

TIS介绍

TIS快速为您构建企业级实时数仓库服务，基于批(DataX)流(Flink-CDC、Chunjun)一体数据中台，提供简单易用的操作界面，降低用户实施各端（MySQL、PostgreSQL、Oracle、ElasticSearch、ClickHouse、Doris等） 之间数据同步的实施门槛，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错，使数据同步变得简单、有趣且容易上手 详细介绍

v3.7.1发布（2023/5/05）：

https://github.com/qlangtech/tis/releases/tag/v3.7.1

安装说明

速将TIS在分布式环境中一键安装（支持私有云、公有云等环境），方便、快捷 详细说明

架构

支持的读写组件

Reader	Writer

详细

功能一瞥

• 示例
  • 基于TIS快速实现MySQL到StarRocks的实时数据同步方案
• 视频示例
  • 安装示例
  • 启用分布式执行功能
  • MySQL导入ElasticSearch
  • MySQL导入Hive
  • MySQL导入Clickhouse

批量导入流程设置

选择Reader/Writer插件类型

添加MySqlReader

设置MySqlReader目标表、列

添加ElasticWriter,可视化设置ElasticSearch的Schema Mapping

执行MySql->ElasticSearch DataX实例，运行状态

开通Flink实时数据通道

添加Flink-Cluster、设置重启策略、CheckPoint机制等

设置Source/Sink组件属性

TIS基于数据库元数据信息自动生成Flink-SQL脚本,您没看错全部脚本自动生！

实时数据通道创建完成！构建一个实时数仓就这么简单！！！

相关代码

• WEB UI https://github.com/qlangtech/ng-tis
• 基于Ansible的打包工具 https://github.com/qlangtech/tis-ansible
• TIS 插件 https://github.com/qlangtech/plugins
• TIS 插件元数据生成工具 https://github.com/qlangtech/update-center2
• DataX https://github.com/qlangtech/DataX
• tis-logback-flume-appender https://github.com/baisui1981/tis-logback-flume-appender
• Flink Extend https://github.com/qlangtech/flink
• Chunjun https://github.com/qlangtech/chunjun
• Zeppelin https://github.com/qlangtech/zeppelin
• 部分插件参数配置参考 Airbyte https://github.com/airbytehq/airbyte

如何开发

https://tis.pub/docs/develop/compile-running/

许可协议

TIS is under the Apache2 License. See the LICENSE file for details.

反馈

您在使用过程中对TIS有任何不满或者批评都请不惜斧正，您提出的宝贵意见是对我们最大的支持和鼓励，我要提建议