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100-Days-Of-ML-Code中文版
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MIT-18.06-线性代数-完整笔记
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AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
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2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记，此外，还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
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《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
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吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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Notes about courses Dive into Deep Learning by Mu Li
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The fastai book, published as Jupyter Notebooks
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A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2.
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Feature Extraction Package for Biological Sequences
qwwz/ML-NLP
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）
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利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
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