ansible是一个基于SSH协议的自动化部署工具，但官网提供的例子大多都是在命令行下执行的， 对于python api只提供了很简单的信息，对于批量任务（playbook）的api,官方甚至没有提供 文档。
但是要用ansible实现一套自动化部署系统，是必须要有个界面提供给使用者的, 使用者可以请求 执行一个批量部署任务，并获取任务执行进度和最终状态，在这期间，不能长时间占用web worker 的时间。
所以查了一些资料，最后用flask,celery,ansible来写了个demo
启动redis，作为celery的broker和result backend
$ service redis start
启动celery来接受任务处理
$ celery worker -A app.celery --loglevel=info
启动flask web app
$ python app.py
浏览器里打开http://localhost/play，按界面执行就可以了
使用ansible进行自动化部署，需要先定义Inventory，一般来说Inventory是一个静态文本文件， 里面定义了ansible可管理的主机列表，但是有时候每个用户可管理的机器列表是不一样的， 或者要管理的机器列表经常变化，比如要和公司的CMDB去集成，这就需要用到 Dynamic Inventory
这个脚本是根据环境变量来获取指定的机器分组, 具体实现可从数据里读取可管理的机器列表。
参考链接：
这里定义了一个ansible playbook，就是一个部署任务，安装nginx，并启动nginx。 可以用如下代码执行该playbook
$ ansible-playbook -i hosts.py test.yaml
参考链接：
该文件是利用了ansible的python api，去以编程的方式，而不是命令行的方式去执行一个playbook。 可以直接用如下命令去执行
$ python test_playbook.py
注意这里的PlaybookRunnerCallbacks和PlaybookCallbacks两个类，是我自己定义过的，主要目的
是在每个task执行开始，执行成功或失败时，调用update_state去更新celery任务状态, 每个类的
celery_taski成员是一个celery的task，在构造函数里传入的。
参考链接
这是一个flask web app，其中/play/longtask是发起一个异步任务，也就是执行playbook，该请求会返回
轮询检测任务执行状态的url，包含了该异步任务的ID, 如/play/status/111 。
参考链接
在界面上点击按钮发起执行playbook的请求，然后自动轮询获取任务执行状态并显示。在整个任务执行过程中 web应用不会被hang住，真正的任务执行是celery执行的。