Este repositorio contiene el material del curso SOC3070 Análisis de Datos Categóricos, dictado el segundo semestre 2020 a estudiantes de postgrado del Departamento de Sociología de la Universidad Católica de Chile. Para mayores detalles ver el [programa] del curso.
- Repaso de pre-cálculo, especialmente funciones logarítmicas y exponenciales:
[texto].
- Presentación del curso:
[Presentación][Código] - Fundamentos de teoría de la Probabilidad
- Basics:
[Presentación][Código] - Probabilidad condicional:
[Presentación][Código]
- Basics:
- Variables Aleatorias y Distribuciones Discretas:
[Presentación][Código] - Valor Esperado y Varianza, Estimación via Maximum Likelihood (MLE):
[Presentación][Código] - Tablas de Contingencia
- Estructura probabilística:
[Presentación][Código] - Medidas de independencia y asociación:
[Presentación][Código]
- Estructura probabilística:
- Modelo Lineal de Probabilidad:
[Presentación][Código] - Modelos Lineales Generalizados
[Presentación][Código] - Modelos de Regresión Logística
- Modelos de Regresión Logística Ordenada
- Modelos de Regresión Logística Multinomial
- Modelos de Regresión Poisson y alternativas* (Regresión Binomial Negativa)
- Modelos Log-lineales para tablas de contingencia*
- Descarga
RyRStudio:[PDF] - Ayudantía 1:
[PDF][R Script] - Ayudantía 2:
[Presentación][R Script][Database]
- Tarea 1:
[TC1][TC1.Rmd][Soluciones][Soluciones.Rmd] - Tarea 2:
[TC2][TC2.Rmd][Soluciones][Soluciones.Rmd] - Tarea 3:
[TC3][TC3.Rmd][Soluciones][Soluciones.Rmd] - Tarea 4:
[TC4][TC4.Rmd]
- Lenguaje basal del R
[aquí]y manipulación de bases de datos en R[aquí]. - Manipulación de bases de datos con
dyplr:[aquí]y[aquí] - Gráficos con
ggplot: - Un template de código que cubre las funciones típicamente usadas en un proyecto real de intestigación. El código tiene la estructura de lo que considero un workflow efectivo y ordenado. Consiste en un
[master file]desde el que llamamos una serie deRscriptque implementan diferentes partes del análisis:[exploración]y[análisis]de datos, incluyendo modelos de regresión, producción de tablas y gráficos publicables. - Un template para escribir en
RMarkdown([PDF]y[.Rmd]). El uso deRMarkdownno es obligatorio, pero es altamente recomendado para escribir sus tareas y trabajos. Hoja de ayuda[aquí]. [StalkOverflow]tiene las respuestas a casi todas las preguntas.
- Es este
[link]pueden encontrar la implementación enStatade los ejemplos usandos en (casi) todos los capítulos del libro de Alan Agresti,[Introduction to Categorical Data Analysis].