| Розмір даних | Сортування вставками | Сортування злиттям | Timsort (вбудований) |
|---|---|---|---|
| 100 | 0.000174 | 0.000161 | 0.000013 |
| 1,000 | 0.021989 | 0.002180 | 0.000153 |
| 5,000 | 0.872604 | 0.017815 | 0.001087 |
- Сортування вставками показує значно гірші результати на великих обсягах даних через квадратичну складність (O(n^2)).
- Сортування злиттям має значно кращі показники, ніж сортування вставками, завдяки його логарифмічній складності (O(n \log n)).
- Timsort, який використовується в Python за замовчуванням через функцію
sorted(), демонструє найкращі показники часу. Це пояснюється тим, що Timsort оптимізований для різних типів даних і сценаріїв, з'єднуючи переваги сортування злиттям та вставками.
Ці результати підтверджують, що Timsort є винятково ефективним для реальних даних і є оптимальним вибором для загальних задач сортування в Python.