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AINUC说明

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

AINUC-gettingStart

AINUC说明

所提供的资料在启动后桌面上有说明

Python测试运行

pip install openvino
from openvino.inference_engine import IENetwork

如果出现

ImportError: DLL load failed:

原因是找不到dll文件, 可以把openvino的bin路径加入环境变量

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\inference_engine\bin\intel64\Release
C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\inference_engine\bin\intel64\Debug

还是没有用的话, 可能就是没有初始化 [power shell]

cd 'C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\bin\'
.\setupvars.bat

简单案例：

https://github.com/radiumray/AINUC-gettingStart/blob/main/faceDeteClass.py

yolo相关案例：

https://github.com/radiumray/AINUC-gettingStart/blob/main/yolov5Openvino.pdf

模型转换：

  • Netron 模型查看

  • /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites$ sudo ./install_prerequisites.sh

  • onnx---->xml

python /opt/intel/openvino_2020.1.023/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model singleHumanPose.onnx --input_shape [1,3,384,288] --input "input" --output "output"

  • caffe----->xml

python /opt/intel/openvino_2020.1.023/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model MobileNetSSD_deploy.caffemodel --scale 127.5

  • pb----->xml

python /opt/intel/openvino_2020.1.023/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model mask_recognize.h5.pb --input_shape=[1,160,160,3]

  • 将PyTorch模型转换为ONNX格式，使用下载的仓库中的convert_to_onnx.py脚本，进行模型格式转换：

python scripts/convert_to_onnx.py --checkpoint-path . It produces human-pose-estimation.onnx

refernce: