☁️ Masterização de Habilidades com Boto3 e Serviços da AWS

Bem-vindo ao repositório Masterização de Habilidades com Boto3 e Serviços da AWS! Este repositório é dedicado ao aprimoramento das habilidades no uso da biblioteca boto3 para interagir com diversos serviços da AWS. Aqui, você encontrará recursos e exemplos para trabalhar com serviços como AWS Bedrock, DynamoDB, CloudWatch Logs, Polly, Rekognition, S3 e Transcribe.

📝 Sobre o Projeto

O boto3 é a biblioteca oficial da AWS para Python, projetada para facilitar a interação com os serviços da AWS. Ele permite que você execute operações sobre recursos da AWS de forma programática, usando APIs específicas para cada serviço.

Serviços Abordados

AWS Bedrock: Criação e gerenciamento de modelos de machine learning.
DynamoDB: Banco de dados NoSQL gerenciado e de alta performance.
CloudWatch Logs: Monitoramento, armazenamento e acesso a logs de aplicativos e infraestrutura.
Polly: Síntese de voz para converter texto em fala.
Rekognition: Análise de imagens e vídeos.
S3: Armazenamento de objetos.
Transcribe: Transcrição automática de áudio para texto.

📦 Instalação e Configuração

Instalação

Para instalar o boto3, execute o seguinte comando:

pip install boto3

Configuração das Credenciais

As credenciais da AWS podem ser configuradas das seguintes maneiras:

Arquivo de Configuração: Em ~/.aws/credentials e ~/.aws/config.
Variáveis de Ambiente:
- AWS_ACCESS_KEY_ID
- AWS_SECRET_ACCESS_KEY
- AWS_SESSION_TOKEN
AWS CLI: Use o comando aws configure para configurar as credenciais e a região.

🔗 Conectar e Interagir com Serviços

Para interagir com os serviços da AWS usando boto3, siga estes passos:

Criar um Cliente ou Recurso

import boto3
client = boto3.client('service_name')  # Substitua 'service_name' pelo nome do serviço desejado

Cliente: Interface de baixo nível para o serviço.
Recurso: Interface de alto nível, orientada a objetos.

Executar Operações

Para executar operações, utilize os métodos do cliente ou recurso:

response = client.operation_name(Parameters)  # Substitua 'operation_name' e 'Parameters' conforme necessário

📁 Estrutura do Repositório

O repositório está organizado da seguinte forma:

AWS Services: Aplicações dos serviços usando uma estrutura orientada a objetos.
Udemy - Master AWS with Python And Boto3: Conteúdos das videoaulas da Udemy.

🔧 Configuração e Testes

Configuração

Certifique-se de que as credenciais da AWS estejam configuradas corretamente em seu ambiente. Utilize o arquivo YAML abaixo para definir variáveis e permissões necessárias:

# Configuração do provedor AWS
provider:
  name: aws
  runtime: python3.10
  region: us-east-1
  environment:
    BUCKET_NAME: appsprint10  # Nome do bucket S3 
    DYNAMODB_TABLE_NAME: appsprint10db  # Nome da tabela DynamoDB
    TELEGRAM_TOKEN: 7208935989:AAE_44aNkDSbsHUSt3os0PH6PoIvQ5leGVQ # Token do Bot do Telegram
    LEX_BOT_ID: YXNYINYDS0  # ID do bot Lex V2
    LEX_BOT_ALIAS_ID: LOEIYAQGWP  # ID do alias do bot Lex V2
  iam:
    role: 
      statements:
        - Effect: Allow
          Action:
            - lex:PostText
          Resource: arn:aws:lexv2:us-east-1:851725456827:NatalDosPequenosChatbot/YXNYINYDS0/3
        - Effect: Allow
          Action:
            - s3:PutObject
            - s3:GetObject
            - s3:CreateBucket
            - s3:HeadBucket
          Resource: arn:aws:s3:::appsprint10/*  # Permissões para o bucket S3
        - Effect: Allow
          Action:
            - polly:SynthesizeSpeech
          Resource: "*"  # Permissão para o serviço Polly
        - Effect: Allow
          Action:
            - bedrock:InvokeModel
          Resource: "*"
        - Effect: Allow
          Action:
            - dynamodb:DescribeTable
            - dynamodb:Query
            - dynamodb:Scan
            - dynamodb:GetItem
            - dynamodb:PutItem
            - dynamodb:UpdateItem
            - dynamodb:DeleteItem
            - dynamodb:ListTables
          Resource: "*"  # Permissões para o DynamoDB
        - Effect: Allow
          Action:
            - rekognition:DetectLabels
            - rekognition:DetectText
            - rekognition:DetectImageProperties
          Resource: "*"  # Permissões para o serviço Rekognition
        - Effect: Allow
          Action:
            - transcribe:StartTranscriptionJob
            - transcribe:GetTranscriptionJob
            - transcribe:ListTranscriptionJobs
            - transcribe:DeleteTranscriptionJob
          Resource: "*"  # Permissões para o serviço Transcribe
        - Effect: Allow
          Action:
            - logs:DescribeLogStreams
            - logs:CreateLogStream
            - logs:PutLogEvents
            - logs:CreateLogGroup
          Resource: arn:aws:logs:us-east-1:767398055833:log-group:rekognition-logs:log-stream:*

Master AWS with Python and Boto3

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