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🎶 Study Audio Processing: Projeto explora várias técnicas de processamento de áudio usando as bibliotecas `pydub` e `SpeechRecognition`.

Primary LanguagePython

🎶 Study Audio Processing

Bem-vindo ao repositório de Estudo de Processamento de Áudio! Este repositório é dedicado ao aprendizado e aplicação de técnicas de processamento de áudio utilizando Python. Aqui, você encontrará exemplos e recursos para trabalhar com diversas operações de áudio, incluindo reversão, alteração de volume, loop, corte, silenciamento, sobreposição e adição de efeitos.

📌 Navegação

  • 📝 Sobre o Projeto
  • 📦 Instalação e Configuração
  • 📁 Estrutura do Repositório
  • 🔧 Configuração e Testes

📝 Sobre o Projeto

Este repositório explora várias técnicas avançadas de processamento de áudio usando as bibliotecas pydub e SpeechRecognition. O objetivo é proporcionar uma compreensão prática e aplicada das operações de manipulação de áudio, que podem ser utilizadas em uma variedade de projetos, desde a produção musical até a análise de fala. Abaixo estão algumas das funcionalidades e técnicas detalhadas implementadas:

  • Reversão e Alteração de Volume: Modificar o áudio para criar efeitos variados.
  • Loop e Corte: Criar loops e cortar partes específicas de um áudio.
  • Silenciamento: Adicionar silêncio em pontos específicos do áudio.
  • Sobreposição e Mixagem: Combinar múltiplas faixas de áudio.
  • Adição de Efeitos: Aplicar filtros e efeitos, como filtro passa-baixas e panorâmica.

📦 Instalação e Configuração

Para instalar as bibliotecas necessárias, execute os seguintes comandos:

pip install pydub
pip install SpeechRecognition

Dependências

📁 Estrutura do Repositório

O repositório está organizado da seguinte forma:

  • Quatros Pastas: Cada pasta contém um Scripts e exemplos de manipulação de áudio:
    • audio_processing_example.py: Exemplo de reversão e ajuste de volume do áudio.
    • audio_mixing_and_overlay.py: Exemplo de sobreposição e mixagem de áudio.
    • audio_effects_processing.py: Exemplo de adição de efeitos como filtro passa-baixas e panorâmica.
    • speech_recognition.py: Exemplo de reconhecimento de fala usando SpeechRecognition.

🔧 Configuração e Testes

Certifique-se de que todas as dependências estão instaladas corretamente. Para testar os scripts, você pode usar arquivos de áudio de exemplo (beat.wav, sax.wav, chile.wav) incluídos no repositório.

Exemplo de Uso

Para usar um dos scripts, como reversao_volume.py, você pode executar o seguinte comando no terminal:

python processamento_audio/reversao_volume.py

Isso aplicará as operações definidas no script ao arquivo de áudio especificado.


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