Seja bem-vindo ao Repositório Scikit-Learn! Este espaço é dedicado à documentação e compartilhamento de conhecimentos sobre a biblioteca Scikit-Learn para aprendizado de máquina em Python. O repositório reúne estudos, materiais e reflexões sobre as práticas com Scikit-Learn, com o objetivo de fomentar o aprendizado e a troca de experiências entre a comunidade.
O Scikit-Learn é uma biblioteca de código aberto para Python que fornece ferramentas eficientes para tarefas de aprendizado de máquina. É uma das bibliotecas mais populares e utilizadas na área, oferecendo uma ampla gama de algoritmos para classificação, regressão, agrupamento, pré-processamento de dados e muito mais.
O Scikit-Learn é conhecido por sua simplicidade de uso, documentação completa e comunidade vibrante. A biblioteca é altamente modular, permitindo que os usuários combinem e combinem diferentes algoritmos para criar pipelines de aprendizado de máquina personalizados.
Neste repositório, você encontrará 3 pastas, sendo elas:
- 3 pastas com conteudo do repositorio;
- 1 arquivo README com o detalhes sobre as informações ;
Cada pasta contém os arquivos produzidos durante o processo de aprendiza, podendo incluir:
- assets : Pasta que contém imagens e documentações do processo de aprendizado;
- data : Pasta que contém arquivos csv para criar modelos de aprendizado de máquina;
- src : Pasta que contém os códigos utilizados durante os estudos;
- README.md : Arquivo de texto que contém detalhes sobre o projeto;
pip install -U scikit-learn
pip install matplotlib
pip install numpy
pip install pandas