Esse projeto consiste em elaborar uma rede neural para descobrir a classe de 30 jogadores, a partir de um dataset de 120 jogadores com sua classe conhecida.
Com isso, temos, para cada jogador, os valores de: idade, altura, técnica, passe, chute, força e velocidade. As características (exceto a idade altura) são valores discretos entre 1 e 100, onde valores maiores são melhores.
Esse projeto é desenvolvido em python em sua versão 3.8.x
Para executá-lo, basta executar o arquivo main.py, executando o comando:
python main.py
Ao final da execução, será gerado um relatório no console utilizado, e criado um arquivo classe_{epoch_number}_{steps_per_epoch}_{validation_tests}.txt, sendo os valores dentro das {} variando de acordo com os parâmetros de execução utilizados.
O desenvolvimento do projeto foi elaborado pelo grupo:
- Cicero-Joe Rafael Lima de Oliveira
- Eduardo José Torres Rocha
- Paulo Gabriel Borralho Gomes
Esse projeto é referente ao trabalho final de Inteligência Artificial 2020.1, para adquirir a 3ª nota da disciplina.
Universidade Federal do Maranhão - 2020.1