Repositório possuí projeto desenvolvido no período que estive na Trybe, abordando os conceitos de SQL e seus comandos.
- Entender o que são bancos de dados
- Entender como a linguagem de consulta estruturada (SQL) é usada
- Compreender como as tabelas se encaixam no conceito de banco de dados
- Montar um ambiente de desenvolvimento local para praticar SQL
- Entender como usar o MySQL Workbench
- Compreender o que é uma query SQL e quais são seus tipos de comando
- Gerar valores com SELECT
- Selecionar colunas individualmente com SELECT
- Renomear e gerar colunas em uma consulta com AS
- Concatenar colunas e valores com CONCAT
- Remover dados duplicados em uma consulta com DISTINCT
- Contar a quantidade de resultados em uma consulta com COUNT
- Limitar a quantidade de resultados em uma consulta com LIMIT
- Pular resultados em uma consulta com OFFSET
- Ordernar os resultados de uma consulta com ORDER BY
- Filtrar resultados de consultas com o WHERE
- Utilizar operadores booleanos e relacionais em consultas
- Criar consultas mais dinâmicas e maleáveis com LIKE
- Fazer consultas que englobam uma faixa de resultados com IN e BETWEEN
- Encontrar e separar resultados que incluem datas.
- Inserir dados em tabelas com INSERT
- Atualizar dados em tabelas com UPDATE
- Apagar dados em tabelas com DELETE
Um projeto com o codinome All For One em que teve pratica, todos os conceitos de SQL ensinados até aqui. Porém, foi usadoar um banco de dados totalmente diferente.
# Clone o repositório
git clone git@github.com:rafaelftourinho/mysql_all_for_one.git
# Entre na pasta do repositório que você acabou de clonar:
cd mysql-all-for-one
# Instale as dependências e inicialize o projeto
npm install
# Entre no Vs Code para verificar os arquivos usando o atalho no terminal:
code .
# A pasta tests contém os testes que verifica se os comandos estão atendendo o que foi pedido
# Leia os Requisitos do Projeto logo abaixo explicando o que cada requisito propõem
# Para rodar os tests use o atalho no terminal:
npm run testMonte queries para encontrar as informações esperadas pelos desafios:
3 - Escreva uma query que exiba os valores da coluna que representa a primary key da tabela products.
5 - Monte uma query que exiba os dados da tabela products a partir do quarto registro até o décimo terceiro.
Observações técnicas
- Tanto o quarto quanto o décimo terceiro registros, precisam aparecer na consulta.
- Não use
whereouorder by.
6 - Exiba os dados das colunas product_name e id da tabela products de maneira que os resultados estejam em ordem alfabética dos nomes.
7 - Mostre apenas os ids dos 5 últimos registros da tabela products (a ordernação deve ser baseada na coluna id).
8 - Faça uma consulta que retorne três colunas, respectivamente, com os nomes 'A', 'Trybe' e 'eh', e com valores referentes a soma de '5 + 6', a string 'de', a soma de '2 + 8'.
Observações técnicas
- Na primeira coluna, exiba a soma de
5 + 6(essa soma deve ser realizada pelo SQL). - Na segunda coluna deve haver a palavra "de".
- E por fim, na terceira coluna, exiba a soma de
2 + 8(essa soma deve ser realizada pelo SQL). - A primeira coluna deve se chamar "A", a segunda coluna deve se chamar "Trybe" e a terceira coluna deve se chamar "eh".
- Não use colunas pre-existentes, apenas o que for criado na hora.
10 - Mostre todos os dados da tabela purchase_orders em ordem decrescente, ordenados por created_by em que o created_by é maior ou igual a 3.
Observações técnicas
- Como critério de desempate para a ordenação, ordene também os resultados pelo
idde forma crescente.
11 - Exiba os dados da coluna notes da tabela purchase_orders em que seu valor de Purchase generated based on Order é maior ou igual a 30 e menor ou igual a 39.
12 - Mostre as submitted_date de purchase_orders em que a submitted_date é do dia 26 de abril de 2006.
14 - Mostre os resultados da coluna supplier_id da tabela purchase_orders em que o supplier_id seja maior ou igual a 1 e menor ou igual 3.
15 - Mostre somente as horas (sem os minutos e os segundos) da coluna submitted_date de todos registros da tabela purchase_orders.
Observações técnicas
- Chame essa coluna de
submitted_hour.
16 - Exiba a submitted_date das purchase_orders que estão entre 2006-01-26 00:00:00 e 2006-03-31 23:59:59.
17 - Mostre os registros das colunas id e supplier_id das purchase_orders em que os supplier_id sejam tanto 1, ou 3, ou 5, ou 7.
18 - Mostre todos os registros de purchase_orders que tem o supplier_id igual a 3 e status_id igual a 2.
19 - Mostre a quantidade de pedidos que foram feitos na tabela orders pelo employee_id igual a 5 ou 6, e que foram enviados através do método(coluna) shipper_id igual a 2.
Observações técnicas
- Chame a coluna de
orders_count.
20 - Adicione à tabela order_details um registro com order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129.
Observações técnicas
- Obs.: o
iddeve ser incrementado automaticamente.
21 - Adicione com um único INSERT, duas linhas à tabela order_details com os mesmos dados do requisito 20.
Observações técnicas
- Esses dados são novamente
order_id: 69,product_id: 80,quantity: 15.0000,unit_price: 15.0000,discount: 0,status_id: 2,date_allocated: NULL,purchase_order_id: NULL einventory_id: 129. - O
ìddeve ser incrementado automaticamente.
22 - Atualize os dados de discount do order_details para 15. (Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query).
23 - Atualize os dados da coluna discount da tabela order_details para 30, onde o valor na coluna unit_price seja menor que 10.0000.
Observações técnicas
- Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query.
24 - Atualize os dados da coluna discount da tabela order_details para 45, onde o valor na coluna unit_price seja maior que 10.0000 e o id seja um número entre 30 e 40.
Observações técnicas
- Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query.