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Primary LanguageJupyter Notebook

Privacidade Diferencial: Mecanismo Exponencial

O objetivo do projeto é realizar uma implementação de privacidade diferencial utilizando o mecanismo exponencial no dataset de entrada (Dataset_Covid_CE.csv).

Para cada Query, foi criada uma função de score para ser aplicada junto a função exponencial, e para cada valor de epsilon em {0.1, 0.5, 1.0, 10.0} foram realizadas múltiplas consultas para obter uma média dos resultados do algoritmo.

O projeto foi realizado em python no ambiente jupyter notebook, com ajuda das bibliotecas pandas e numpy.