Criar uma estrutura simplificada, subdividida em microserviços baseado em suas responsabilidades usando gRPC para comunicação entre a API (express) e o microserviço.
- TypeScript
- NodeJs
- Express
- MongoDB
- Docker
- gRPC
Api contruida usando Typescript e express, que recebe requisiçoes HTTP, se conecta com os demais microserviços, através de gRPC.
O Microseviço responsável para criacao de contas, detalhamento e login, usando JWT. O microseriviço possui toda parte lógica e comunicação com banco de dados, expondo basicamente somente as assinaturas e models para os clients.
O Microseviço responsável para criacao de compras de um usuário;
🔎 Os nomes dos microserviços foram baseados nos satélites naturais de Plutão. Hidra foi descoberto junto com Nix em junho de 2005.
Existe um docker-compose onde é possivel subir todos os microserviços e ver o funcionamneto deles em conjunto.
Pode visitar cada pasta, rodar um npm instal e npm run dev, e o fim subir o banco de dados.
Para subir somente o mongodb, conheço essa imagem onde nào precisa configurar usuário.
Para fins de estudos de gRPC configuração de banco e outros detalhes, podem ficar para um outro momento,
o principal objetivo e entender o funcionamento desse outro protocolo de comuicaçao.
docker run -d --name=mongo -p 27017:27017 bitnami/mongodbgraph TD
A[user] -->|POST /user| B[API]
B -->|GRPC registerUser| C[Hidra]
A[user] -->|POST /session| B
B -->|GRPC loginUser| C[Hidra]
A[user] -->|GET /user/:id| B[API]
B -->|GRPC getUserById| C[Hidra]
A[user] -->|POST /purchase| B[API]
B -->|GRPC purchase| D[NIX]
A[user] -->|GET /purchase/id| B[API]
B -->|GRPC getPurchaseById| D[NIX]
A[user] -->|GET /purchase| B[API]
B -->|GRPC listAllPurchaseFromUser| D[NIX]
O gRPC foi criado plo google, como open-source em 2015, como uma melhoria de uma arquitetura ja existente, o RPC remote procedure call.Esse modelo de comunicação existe desde os anos 70.o G nao significa google, ( descobri esses dias ) ele não tem um significado único, ele altera em cada release, tem um documento no repositório que mostra todos os signficados que o g já teve, hoje por exemplo, ele significa gridman.
O grpc foi criado para ser mais performático que seu concorrente, o Rest, e utilizar uma linguagem conhecida como protocolBuffers.Dessa forma, o gRPC pode ser utilizado em diversas linguagem ao mesmo tempo, e continua sendo mais rápido e eficiante que as demais arquiteturas de chamadas de rede.
A chamada de um método remoto, no final das contas, é uma chamada local, que é transformada numa chamada de rede;
Vamos identificar 2 aprtes importantes
- SKELETON : Um decriptador de chamada, ele é o responsável, no lado do 'servidor' em pegar a chamada de rede, entender e chamar a função;
- STUB: É um objeto "falso", no lado do 'client' com todas os metodos e assinaturas que existem no server. ( esse nomes podem apareer de outras formas dependendo do autor... )
- Multiplexação de requests e respostas:
Pode receber varias respostas e enviar varias chamadas através de uma mesma conexão.
- Compressão de headers:
De maneira resumida, o protoclo não envia heads repetidos, após uma primeira conexão, as próximas só serão enviados os headers alterados, os outros recebem um índice para o valor anterior.
- Protocol Buffers:
( Esse pra mim é o mais legal e fácil de enxergar durante o desenvolvimento) O JSON é muito interessante, para nós usuários, porem, quando se fala de máquina, ele ocupa muito espaço na requisição, pois são vários textos. Imagine uma requisicao em json assim :
{ "nome": "ramon", "email": "ramon@ramon.com" }para o protobuff funcionar precisarimaos de um .proto assim:
message Exemplo {
required string nome = 1;
required string email = 2;
}
uma requisição com esse corpo seria algo asim, em binário:
0A 05 72 61 6D 6F 6E 12 0F 72 61 6D 6F 6E 40 72 61 6D 6F 6E 2E 63 6F 6D
onde o OA é um indice, em seguida o 05 é o tamanho da string
- 72 = R
- 61 = A
- 6D = M
- 6F = O
- 6E = N
em seguida, um indice, o tamanho da próxima string, e se repete o mesmo nome, mais 2x, como no exemplo.
esse arquivo, convertido par UTF-8 fica algo como
125ramon215ramon@ramon.com
ocupando bem menos espaço que o json, fazendo co mque as requisiçoes se tornem mais ágeis.
Entáo ele é mais rapido e leve por usar codificação binaria; Multiplataforma; Já existe uma autodocumentação junto do código;