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研究和应用机器智能

做这事目的是什么

研究和应用机器智能


最终看哪几个数据并预计到多少

发表机器智能的论文

应用机器智能的产品

上线探片推荐系统


用什么方法去达到

主题式学习


各阶段的时间点是什么

第一周（5-11）：概览

第二周（12-18）：知识（机器智能）

第三周（19-25）：知识（深度学习、编程基础）

第四周（26-2）：实践（上线推荐系统）


概览

人工智能基础课
https://time.geekbang.org/column/62

生命3.0:人工智能时代,人类的进化与重生
https://www.amazon.cn/dp/B07FJ9ZNM2

超人类革命
https://www.amazon.cn/dp/B077M8NXK1

超级技术：改变未来社会和商业的技术趋势
https://www.amazon.cn/dp/B0785LDQNV

人工智能的未来
https://www.amazon.cn/dp/B01CN5FNOM

终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界
https://www.amazon.cn/dp/B01N2RMYKL

心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读
https://www.amazon.cn/dp/B01N99AI8H

AI:人工智能的本质与未来
https://www.amazon.cn/dp/B072KPQBF3

人工智能 第2版
https://www.amazon.cn/dp/B07H63PX1J

深度学习(deep learning)
https://www.amazon.cn/dp/B073LWHBBY

人工智能革命：历史、当下与未来
https://www.amazon.cn/dp/B0721SPNLX

AI-未来
https://item.jd.com/12420820.html


微积分学

  1. 可汗学院公开课：微积分预备
    http://open.163.com/special/Khan/precalculus.html
  2. 可汗学院公开课：微分/积分
    http://open.163.com/special/Khan/differentialcalculus.html

线性代数

  1. 可汗学院公开课：线性代数
    http://open.163.com/special/Khan/linearalgebra.html

概率统计

  1. 可汗学院公开课：统计
    http://open.163.com/special/Khan/khstatistics.html
  2. 可汗学院公开课：概率
    http://open.163.com/special/Khan/probability.html

机器智能

  1. 动画版机器学习，小白入门必备(入门)
    https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006062145#/courseDetail?tab=1

  2. 吴恩达：机器学习
    https://www.coursera.org/learn/machine-learning https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029

  3. Machine Learning Crash Course | Google Developers
    https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

  4. 人工智能专业 - 阿里云大学
    https://edu.aliyun.com/promotion/137

  5. 机器学习基础
    https://bloomberg.github.io/foml/#about

  6. 李宏毅机器学习
    https://www.bilibili.com/video/av17204303

  7. 麻省理工人工智能公开课
    https://www.bilibili.com/video/av17963543

  8. 智能单元
    https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit

  9. 《机器学习》西瓜书训练营直播间
    https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006223024

  10. 有趣的机器学习
    https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003217019#/courseDetail?tab=1

  11. 人工智能简介
    https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271

  12. 机器学习简介
    https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120

  13. 机器学习
    https://www.udacity.com/course/machine-learning--ud262

  14. 人工智能
    https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence--ud954

  15. 机器学习西瓜书
    https://item.jd.com/11867803.html


深度学习

  1. deeplearning.ai
    http://deeplearning.ai

  2. 深度学习
    https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

  3. Deep Learning With Python
    https://machinelearningmastery.com/deep-learning-with-python/

  4. Neural Networks for Machine Learning | Coursera
    https://www.coursera.org/learn/neural-networks

  5. 李宏毅机器学习(2017)
    https://www.bilibili.com/video/av10590361

  6. 大牛的《深度学习》笔记
    https://www.leiphone.com/news/201608/7lwVZCXnScbQb6cJ.html

  7. 深度学习基础课程
    https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005023019

  8. 硅谷技术大牛带你入门深度学习
    https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004229002

  9. Hinton机器学习与神经网络中文课程
    https://study.163.com/course/introduction/1003842018.htm

  10. 推荐系统
    https://time.geekbang.org/column/74

  11. 推荐系统实践
    https://item.jd.com/11007625.html


编程基础

  1. 免费Python全系列教程全栈工程师
    https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004987028
  2. 深度学习数学基础
    https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005022007#/courseDetail?tab=1

自然语言

  1. CS224n 斯坦福深度自然语言处理课 Christopher Manning/ Richard Socher 领衔主讲-AI慕课学院
    http://www.mooc.ai/course/494
  2. oxford-cs-deepnlp-2017
    https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures