Projekt na przedmiot Sztuczna Inteligencja na PK.
W tym projekcie zajęliśmy się analizą sentymentu tekstu. Naszym zbiorem danych były posty z Twittera: Twitter US Airline Sentiment.
Każdy z tych postów zawierał jakąś opinię o linii lotniczej, oraz etykiety określające sentyment.
Naszym celem było stworzenie klasyfikatora pozwalającego określić czy dany tekst był opinią pozytywną, neutralną, czy negatywną. Najlepszy okazał się model sieci neuronowej z 3 warstwami, posiadający 50 jednostek LSTM. Uzyskał on dokładność około 81% względem zbioru testowego.
Dokumentacja projektu znajduje się tutaj