Projekt na przedmiot Komputerowe Wspomaganie Decyzji na PK.
W tym projekcie zajmowaliśmy się przewidywaniem, czy pacjent odda krew w marcu 2007, na podstawie danych z Blood Transfusion Service Center Data Set.
Było to zatem zadanie klasyfikacji binarnej. Zastosowaliśmy kilka modeli - regresję liniową, regresję z użyciem drzew decyzyjnych i lasów losowych oraz w pełni połączoną sieć neuronową. Modele zostały poddane analizie skuteczności i na jej podstawie najlepszy okazał się model sieci neuronowej z dokładnością na zbiorze testowym dla danych niezrównoważonych około 85.3% , a dla danych zrównoważonych 75%.
Dokumentacja projektu znajduje się tutaj