针对大规模电动汽车无序充电对电网运行带来的影响和目前我国新能源消纳存在的问题，引导电动汽车有序充电以实现新能源的就地消纳．以用户充电总费用最低和电网负荷峰谷差最小为优化目标，综合考虑用户充电需求和新能源出力等约束条件，建立基于动态分时电价的多目标优化模型，并运用Matlab进行编程仿真．通过算例仿真，验证了所提策略可降低电网负荷峰谷差和用户充电总费用，达到削峰填谷和消纳新能源的效果。
专注优化算法开发，包括以下方面：
（1）启发式算法，元启发式算法，群智能优化算法（GA，PSO，GWO等）
（2）凸优化（ADMM，Benders分解，内点法等）
（3）多目标优化（NSGA-II，MOPSO，MOGWO等）
（4）机器学习（神经网络，SVM，决策树，随机森林等）
电力系统优化建模，多学科优化建模，包括：
（1）电力系统运行优化（日前优化调度，微电网运行优化，电动汽车调度优化，负荷调度，环境经济调度，风电储能优化，非侵入式负荷分解，神经网络分类预测）电力系统优化规划（可靠性评估，启发式算法优化，多阶段优化，鲁棒优化）
（2）TSP,VRP经典算法问题（含时间窗VRPTW）
（3）参数优化（PID智能优化调参，参数拟合，参数识别）
（4）分类问题，回归问题求解（轴承故障诊断，曲线拟合）
有开发需求的请联系1006597080（有偿！有偿！有偿！） 闲鱼账号：aaaaa耀耀（沟通后可下单）