Análise de informações sobre os universos Marvel e DC, atraves do SQL.
Este projeto teve como objetivo realizar uma análise detalhada das universos cinematográficos da Marvel e DC, utilizando consultas SQL para extrair informações relevantes e proporcionar insights comparativos. O processo envolveu a busca e coleta de dados na internet, a organização desses dados em planilhas no Google Sheets e, posteriormente, a criação de bases de dados e um diagrama ER (Entidade-Relacionamento) no SQL.
Passos do Projeto:
Coleta de Dados na Internet:
-Pesquisa e extração de informações sobre filmes, personagens, diretores, avaliações, e outros dados relevantes relacionados aos universos cinematográficosHistoria em quadrinhos da Marvel e DC.
Organização dos Dados no Google Sheets:
-Utilização do Google Sheets para organizar e estruturar os dados coletados de maneira compreensível.
-Criação de tabelas separadas para diferentes categorias, como filmes, personagens, diretores, etc.
Criação de Bases de Dados no SQL:
-Transferência dos dados organizados no Google Sheets para bases de dados SQL.
-Desenvolvimento de esquemas adequados para cada tabela, considerando chaves primárias, estrangeiras e outros relacionamentos.
Consultas SQL:
-Implementação de consultas SQL para responder a perguntas específicas sobre os dois universos, como:
-Filmes mais bem avaliados.
-Número total de votos dos usuarios.
-Maior lucro obtido em filmes.
Diagrama ER (Entidade-Relacionamento):
-Criação de um diagrama ER para visualizar a estrutura das tabelas e seus relacionamentos no banco de dados.
-Representação gráfica das entidades (tabelas) e seus atributos, bem como as relações entre elas.
Resultados Esperados:
-Identificação de padrões e tendências nos universos da Marvel e DC.
-Comparação de elementos como avaliações, número de filmes, personagens, diretores, atores, etc.
-Facilitação da tomada de decisões informadas sobre qual universo pode ser considerado "melhor" com base nos dados analisados.
