Este projeto envolve a extração de dados do site "All products | Books to Scrape - Sandbox" usando a biblioteca Requests em Python para realizar o web scraping. O objetivo é coletar informações detalhadas sobre os títulos de livros disponíveis no site. O processo é conduzido por meio da biblioteca BeautifulSoup, que analisa o HTML das páginas para localizar e extrair as informações desejadas.
Fluxo do Projeto:
Web Scraping com Python:
-Utilização da biblioteca Requests para obter o conteúdo HTML das páginas do site.
-Utilização do BeautifulSoup para analisar o HTML e extrair informações específicas, como títulos de livros, autores, preços, etc.
Armazenamento em CSV com Pandas:
-Conversão dos dados extraídos para um formato tabular usando a biblioteca Pandas.
-Criação de um arquivo CSV contendo as informações coletadas para facilitar o manuseio dos dados.
Importação para o Tableau:
-Utilização do Tableau para importar o arquivo CSV gerado, transformando os dados brutos em uma fonte visualmente acessível e interativa.
Criação do Dashboard no Tableau:
-Desenvolvimento de visualizações gráficas que destacam aspectos relevantes dos livros, como distribuição de gêneros, preços médios, popularidade, etc.
-Incorporação de filtros interativos para permitir aos usuários explorar os dados de maneira personalizada.
Objetivos do Dashboard:
Exploração de Gêneros:
-Visualização da distribuição de livros por titulo e estrelas dos usuarios, proporcionando insights sobre as preferências dos leitores.
Análise de Preços:
-Gráficos que destacam a faixa de preços dos livros disponíveis.
Interação com o Usuário:
-Incorporação de filtros interativos para permitir aos usuários explorar os dados com base em critérios específicos, como titulo, estrela.
