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awesome quant中文版

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awesome-quant-cn

国内量化资源相对是比较匮乏的，个人花了比较多的时间学习整理成了这个awesome quant中文版，希望大家点赞，让更多的人知道和一起贡献。 最近会更新比较频繁，欢迎关注github及微信公众号～

金融数据

  • tushare -- 分为tushare和tushare pro。tushare pro数据覆盖范围广，接口调用简单,响应快速，但获取次数较多时有积分限制。老版api有下线风险
  • akshare -- 基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具
  • BaoStock -- 一个免费、开源的证券数据平台（无需注册），通过python API获取证券数据信息，返回的数据格式为pandas DataFrame类型，同时支持通过BaoStock的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析
  • yfinace -- yahoo财经
  • jqdatasdk -- 聚宽提供的本地量化金融数据服务。申请可以获得三个月的试用期，一个手机号仅限注册一次。申请链接
  • rqdata -- 米筐数据服务。免费试用15天，试用账户进行了每天 50MB 的配额限制，申请链接
  • tqsdk -- TqSdk免费版本提供全部的期货、商品/金融期权和上证50、沪深300和中证500的实时行情，TqSdk专业版可提供A股股票的实时和历史行情
  • efinance -- 个人打造的用于获取股票、基金、期货数据的免费开源 Python 库
  • easyquotation -- 快速获取新浪/腾讯的全市场行情
  • 通达信 -- 通达信软件提供沪深盘后日线级数据下载，数据质量高，下载速度快
  • 万得Wind Data Service数据服务 -— 约3~6w人民币/年，具体需要咨询销售，国内金融数据万得相对更全
  • ifind — 同花顺金融数据终端，定价约wind的1/3
  • choice数据 — 东方财富数据终端，choice质量据说不如ifind
  • 彭博bloomberg数据服务 — 约2w刀/年，具体需要咨询销售

回测引擎

  • qlib -- 微软开源的量化平台，目标是在量化投资中创造ai技术的价值，可以方便进行量化策略调研，它包含了包括数据处理、模型训练和回测等整个机器学习pipeline，覆盖了量化投资的各个环节：寻找alpha，风险建模，组合优化和订单执行
  • zipline -- Quantopian开源的本地量化回测平台，可以和pyfolio和alphalen无缝衔接
  • rqalpha -- Ricequant开源的本地量化回测平台，在 API 设计上和 Quantopian 保持一致，但License完全排除商业用途
  • backtrader -- 纯python实现的在线交易和回测平台
  • zvt -- 包含可扩展的数据recorder，api，因子计算，选股，回测，交易,以及统一的可视化，抽象度较高
  • bt -- 基于ffn打造的python回测框架， 目标是充分利用python生态，不重复造轮子
  • QUANTAXIS -- 支持任务调度 分布式部署的 股票/期货/期权 数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户 纯本地量化解决方案

数据分析

  • numpy -- python科学计算基础包，开源，高性能，支持矩阵运算
  • pandas -- python数据分析工具，开源，功能强大，运行速度快

指标&风险分析

  • TA-Lib -- 交易软件开发广泛使用的技术分析lib，包括了200多个技术指标，如MACD, RSI等
  • ta-lib for python -- python封装的ta-lib，使用Cython和Numpy高效实现，比使用SWIG接口的原始版本快2-4倍
  • empyrical -- Quantopian开源的常见金融风险指标
  • pyfolio -- Quantopian开源的用图形表示的金融投资组合性能和风险分析的Python库，可以参考full_tear_sheet_example.ipynb
  • quantstats -- 更深层次的python量化分析和风险指标

可视化

  • Matplotlib -- python及numpy数值计算库的绘图lib库
  • seaborn -- 基于matplotlib的python可视化lib库
  • mplfinance -- 使用matplotlib对金融市场数据可视化
  • Bokeh -- python构建的基于浏览器的交互式图形库
  • plotly.py--基于plotly.js构建，plotly.py是一个交互式的基于浏览器的图形库
  • pyecharts -- 对Echarts的python封装，特性包括简洁的 API 设计，囊括了 30+ 种常见图表，支持主流 Notebook 环境，高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表等
  • backtrader_bokeh -- 使用bokeh绘图，而不是基于matplotlib绘图
  • finplot -- finance plot, 相比mpl_finance, plotly和Bokeh性能突出，可以实时更新数据，操作简单

常用技术指标

数据存储

  • peewee--简单、轻量级的orm
  • bcolz -- bcolz 压缩率高，性能好，列式存储容器，可以用来作为底层回测数据存储格式

实盘交易

  • vnpy -- 基于Python的开源量化交易系统开发框架
  • Futu OpenAPI -- 功能主要有两部分：行情和交易。支持香港、美国、A 股市场的行情数据，涉及的品类包括股票、指数、期权、期货等；支持香港、美国、A 股、新加坡、日本 5 个市场的交易能力，涉及的品类包括股票、期权、期货等
  • tigeropen -- 老虎开放平台提供的直接管理交易、查看帐户信息、查询行情变动及交易支持功能
  • WonderTrader -- 一个基于C++核心模块的，适应全市场全品种交易的，高效率、高可用的量化交易开发框架

策略研究平台

  • 聚宽 -- 量化平台，提供多种数据方便投资研究；提供多种的策略评价指标与评价维度；支持多种策略的编写、回测、模拟、实盘
  • 米筐 -- 米筐科技专注于为用户提供快速便捷、功能强大的量化交易和分析工具。用户可以使用基于浏览器（网上回测平台）或本地化（RQAlpha 等项目）的米筐科技产品，随时、随地开发自己的交易策略，验证自己的投资思路
  • 优矿 -- 量化平台，使用通联数据，支持回测功能

量化书籍

  • 打开量化投资的黑箱（原书第2版） -- 豆瓣评分7.6分。量化交易入门书籍，介绍了量化交易准则、框架、策略和高频交易
  • 海龟交易法则 -- 豆瓣评分8.5分。原版海龟首次揭密适用于任何市场的交易策略
  • 以交易为生（原书第2版） -- 豆瓣评分8.3分。被众多交易员誉为现代交易经典之作。对于投机入门者来说，这本书的语言更浅显易懂，作者以心理的视角剖析了我们身为普通投资者的交易心理弱点，同时又为我们设计了一套有效的工具来理性面对分析市场。用无数深入浅出的例子，揭示了交易纪律、交易系统、交易风险、资金管理、交易日志这些交易者的必备武器

交流

  • 量化微信公众号：诸葛说talk. 欢迎关注微信公众号，获取更多相关内容。同时还能获取邀请加入量化投资研讨微信群， 与众多量化从业者&爱好者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展
  • 量化博客：https://zhugetalk.cn/