/Data_P

step by step

Primary LanguagePython

Data analysis practice

step by step

1.数据获取

网络爬虫

数据库

数据集网站

天池 Kaggle Dateset list

2.数据清洗

缺失值，异常值，数据类型转换

3.探索性分析与可视化

3.1 单因子分析

集中趋势：均值，中位数，分位数，众数

离中趋势：方差

异常值分析

对比分析

结构分析

分布分析：直径获得概率分布，假设检验，极大似然

3.2 多因子与复合分析

假设检验

相关系数

线性回归

PCA

3.3 可视化

seaborn

4.特征工程初步

4.1 特征预处理

标注

特征选择：过滤**，包裹**，嵌入**

特征变换：对指化，离散化，归一化，标准化，数值化，正规化

特征降维：PCA，LDA

特征衍生