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Deep Learning Jupyter Notebook

DeepLearning

本项目包含深度学习的Jupyter Notebook

目录

1. 神经网络与深度学习（Neural Network and Deep Learning）

   • 深度学习简介 Introduction to Deep Learning
   • 神经网络基础 Neural Network Basics
   • 浅层神经网络 Shallow Neural Network
   • 深度神经网络 Deep Neural Network

2. 提升深度神经网络（Improving Deep Neural Network）

   • 深度学习的使用 Practical aspects of Deep Learning
   • 优化算法 Optimization algorithms
   • 超参调节、批量标准化、编程框架 Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks

3. 结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）

   • 机器学习策略（1） ML Strategy(1)
   • 机器学习策略（2） ML Strategy(2)

4. 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）

   • 卷积神经网络基础 Foundations of Convolutional Neural Networks
   • 深度卷积模型：案例分析 Deep Convolutional Models: Case Studies
   • 目标检测 Object Detection
   • 特殊应用：人脸识别&神经风格迁移 Special Application: Face Recognition & Neural Style Transfer

5. 序列模型（Sequence Models）

   • 循环神经网络 Recurrent Neural Networks
   • 自然语言处理&词嵌入 Natural Language Processing & Word Embeddings
   • 序列模型&注意机制 Sequence Models & Attention Mechanism

参考资料

1. DeepLearning.ai