coze-discord-proxy

代理Discord-Bot对话Coze-Bot，实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型

觉得有点意思的话别忘了点个🌟

🐞COZE-DISCORD-PROXY交流群(群内有详细教程)

功能

完美适配NextChat,one-api,LobeChat等对话面板。
完美支持对话隔离。
对话接口支持流式返回。
支持创建 discord分类/频道/线程。
支持和openai对齐的对话接口(v1/chat/completions)(也支持dall-e-3文生图)
支持和openai对齐的图/文件生文接口(v1/chat/completions)(按照GPT4V图/文件生文接口的请求格式 [ 支持url或base64 ])。
支持和openai对齐的dall-e-3文生图接口(v1/images/generations)。
支持每日24点定时任务自动活跃机器人。
支持配置多机器人 (通过PROXY_SECRET/model指定) 详细请看进阶配置。

接口文档:

http://<ip>:<port>/swagger/index.html

示例:

如何使用

打开 discord开发者平台。
创建bot-A,并记录bot专属的token和id(COZE_BOT_ID),此bot为被coze托管的bot。
创建bot-B,并记录bot专属的token(BOT_TOKEN),此bot为我们与discord交互的bot。
两个bot开通对应权限(Administrator)并邀请进服务器,记录服务器ID(GUILD_ID) ( 过程不在此赘述)。
打开 coze官网创建自己bot。
创建好后推送,配置discord-bot的token,即bot-A的token,点击完成后在discord的服务器中可看到bot-A在线并可以@使用。
配置环境变量,并启动本项目。
访问接口地址即可开始调试。

如何集成NextChat

填接口地址(ip:端口/域名) 及 API-Key(PROXY_SECRET),其它的随便填随便选。

如果自己没有搭建NextChat面板,这里有个已经搭建好的可以使用 NextChat

如何集成one-api

填 BaseURL(ip:端口/域名) 及密钥(PROXY_SECRET),其它的随便填随便选。

部署

基于 Docker-Compose(All In One) 进行部署

docker-compose pull && docker-compose up -d

docker-compose.yml

version: '3.4'

services:
  coze-discord-proxy:
    image: deanxv/coze-discord-proxy:latest
    container_name: coze-discord-proxy
    restart: always
    ports:
      - "7077:7077"
    volumes:
      - ./data:/app/coze-discord-proxy/data
    environment:
      - BOT_TOKEN=MTE5OTk2xxxxxxxxxxxxxxrwUrUWNbG63w  # 必须修改为我们主动发送消息的Bot-Token
      - GUILD_ID=119xxxxxxxx796  # 必须修改为两个机器人所在的服务器ID
      - COZE_BOT_ID=119xxxxxxxx7  # 必须修改为由coze托管的机器人ID
      - CHANNEL_ID=119xxxxxx24  # 默认频道-(目前版本下该参数仅用来活跃机器人)
      - PROXY_SECRET=123456  # [可选]接口密钥-修改此行为请求头校验的值(多个请以,分隔)
      - TZ=Asia/Shanghai

基于 Docker 进行部署

docker run --name coze-discord-proxy -d --restart always \
-p 7077:7077 \
-v $(pwd)/data:/app/coze-discord-proxy/data \
-e BOT_TOKEN="MTE5OTk2xxxxxxxxxxxxxxrwUrUWNbG63w" \
-e GUILD_ID="119xxxxxxxx796" \
-e COZE_BOT_ID="119xxxxxxxx7" \
-e PROXY_SECRET="123456" \
-e CHANNEL_ID="119xxxxxx24" \
-e TZ=Asia/Shanghai \
deanxv/coze-discord-proxy

其中,BOT_TOKEN,GUILD_ID,COZE_BOT_ID,PROXY_SECRET,CHANNEL_ID修改为自己的。

如果上面的镜像无法拉取，可以尝试使用 GitHub 的 Docker 镜像，将上面的 deanxv/coze-discord-proxy替换为 ghcr.io/deanxv/coze-discord-proxy 即可。

部署到第三方平台

部署到 Zeabur

Zeabur 的服务器在国外,自动解决了网络的问题,同时免费的额度也足够个人使用

点击一键部署:

一键部署后 BOT_TOKEN,GUILD_ID,COZE_BOT_ID,PROXY_SECRET,CHANNEL_ID变量也需要替换！

或手动部署:

首先 fork 一份代码。
进入 Zeabur,使用github登录,进入控制台。
在 Service -> Add Service,选择 Git（第一次使用需要先授权）,选择你 fork 的仓库。
Deploy 会自动开始,先取消。
添加环境变量

BOT_TOKEN:MTE5OTk2xxxxxxxxxxxxxxrwUrUWNbG63w 主动发送消息的Bot-Token

GUILD_ID:119xxxxxxxx796 两个机器人所在的服务器ID

COZE_BOT_ID:119xxxxxxxx7 由coze托管的机器人ID

CHANNEL_ID:119xxxxxx24 # 默认频道-(目前版本下该参数仅用来活跃机器人)

PROXY_SECRET:123456 [可选]接口密钥-修改此行为请求头校验的值(多个请以,分隔)(与openai-API-KEY用法一致)

保存。

选择 Redeploy。

部署到 Render

Render 提供免费额度,绑卡后可以进一步提升额度

Render 可以直接部署 docker 镜像,不需要 fork 仓库：Render

配置

环境变量

BOT_TOKEN:MTE5OTk2xxxxxxxxxxxxxxrwUrUWNbG63w 主动发送消息的Bot-Token
GUILD_ID:119xxxxxxxx796 两个机器人所在的服务器ID
COZE_BOT_ID:119xxxxxxxx7 由coze托管的机器人ID
CHANNEL_ID:119xxxxxx24 默认频道-(目前版本下该参数仅用来活跃机器人)
CHANNEL_AUTO_DEL_TIME:60 [可选]频道自动删除时间(秒) 此参数为每次对话完成后自动删除频道的时间(默认为5s),为0时则不删除,推荐不设置
PORT:7077 [可选]端口
PROXY_SECRET:123456 [可选]接口密钥-修改此行为请求头校验的值(多个请以,分隔)(与openai-API-KEY用法一致)
REQUEST_OUT_TIME:60 [可选]对话接口非流响应下的请求超时时间,推荐不设置
STREAM_REQUEST_OUT_TIME:60 [可选]对话接口流响应下的每次流返回超时时间,推荐不设置
PROXY_URL:http://127.0.0.1:10801 [可选]代理

进阶配置

配置多机器人

部署前在docker/docker-compose部署同级目录下创建data/config/bot_config.json文件
编写该json文件,bot_config.json格式如下

[
  {
    "proxySecret": "123", // 接口请求密钥(PROXY_SECRET)
    "cozeBotId": "12***************31", // coze托管的机器人ID
    "model": "GPT-3.5-16k", // coze托管的机器人模型名称(与请求参数中的model对应,如请求中的model在该json中未匹配到则会抛出异常)
    "channelId": "12***************56"  // [可选]discord频道ID(机器人必须在此频道所在的服务器)(目前版本下该参数仅用来活跃机器人)
  },
  {
    "proxySecret": "456",
    "cozeBotId": "12***************64",
    "model": "GPT-4-8k", 
    "channelId": "12***************78"
  },
  {
    "proxySecret": "789",
    "cozeBotId": "12***************12",
    "model": "GPT-4-Turbo-128k",
    "channelId": "12***************24"
  }
]

重启服务

当有此配置时,会通过请求头携带的[请求密钥]+请求体中的[model]匹配此配置中的cozeBotId,若匹配到多个则随机选择一个,所以当存在多用户使用时可对每个用户分发独立的请求密钥。配置很灵活,可以根据自己的需求进行配置。

第三方平台(如: zeabur)部署的服务需要[配置多机器人]请参考issue#30

Q&A

Q: 我们如何使用该服务托管多个Bot去请求多个由coze托管的Bot？

A: 首先用不同的端口部署多个coze-discord-proxy服务,对每个服务都配置多机器人,并对每个服务设置不同的BOT_TOKEN,再部署one-api后添加多个渠道,利用one-api的轮询去请求我们的coze-discord-proxy服务。

⭐ Star History

其他版本

开源不易,若你参考此项目或基于此项目二开可否麻烦在你的项目文档中标识此项目呢？谢谢你！♥♥♥

Java: https://github.com/oddfar/coze-discord

其他引用

Coze 官网 : https://www.coze.com

Discord 开发地址 : https://discord.com/developers/applications

redsos/coze-discord-proxy