Este repositório fornece recursos e exemplos para realizar Análise de Sentimentos usando o Azure Language Studio. O Azure Language Studio é uma poderosa suíte de serviços de processamento de linguagem natural no Azure, permitindo a criação de aplicações inteligentes que podem compreender e interpretar o sentimento expresso em textos.
O serviço de Análise de Sentimentos no Azure Language Studio utiliza técnicas avançadas de processamento de linguagem natural para determinar a tonalidade emocional de um texto. Ele classifica o texto em categorias como positivo, negativo ou neutro, proporcionando insights valiosos sobre a opinião ou emoção expressa.
O Azure Language Studio permite uma integração fácil em aplicativos existentes, seja em ambientes web, móveis ou outros. Através de APIs simples, é possível enviar texto para análise e receber resultados precisos de sentimento.
- Certifique-se de ter uma conta no Azure Portal.
- Crie um recurso de Language Studio no portal Azure.
Os Serviços de Processamento de Linguagem do Microsoft Azure fornecem informações detalhadas sobre o que foi analisado, incluindo as palavras-chave extraídas do vocabulário. Essas palavras-chave desempenham um papel crucial ao oferecer uma visão aprofundada do conteúdo analisado, destacando os termos mais relevantes e significativos dentro do contexto da análise.
As palavras-chave do vocabulário representam os elementos fundamentais identificados durante a análise de texto. Essas palavras são selecionadas com base em sua importância semântica e podem abranger tópicos, entidades ou conceitos essenciais presentes no conteúdo analisado. O processo de identificação e extração de palavras-chave contribui significativamente para a compreensão do contexto e das principais mensagens transmitidas.
Sumarização de Conteúdo: As palavras-chave destacam os pontos-chave, permitindo uma sumarização eficaz do conteúdo analisado. Isso é especialmente útil ao lidar com grandes volumes de texto.
Identificação de Tópicos Principais: Ao analisar as palavras-chave, é possível identificar os tópicos ou temas predominantes, proporcionando uma compreensão rápida e intuitiva do conteúdo.
Personalização da Análise: As palavras-chave podem ser personalizadas para se concentrarem em áreas específicas de interesse, ajustando-se assim às necessidades específicas de cada análise.
Utilizando as Palavras-Chave no Desenvolvimento de Aplicações As palavras-chave extraídas podem ser facilmente integradas no desenvolvimento de aplicações inteligentes e sistemas de processamento de linguagem natural. Isso permite uma abordagem mais eficiente na categorização de conteúdo, geração de resumos automáticos e identificação de padrões significativos.