工业界的推荐系统

这门课程结合小红书的业务场景和内部实践，讲解主流的工业界推荐系统技术。

概要
- 推荐系统的基本概念 [slides] [YouTube] [B站].
- 推荐系统的链路 [slides] [YouTube] [B站].
召回
- 基于物品的协同过滤（ItemCF） [slides] [YouTube] [B站].
- Swing模型 [slides] [YouTube] [B站].
- 基于用户的协同过滤（UserCF） [slides] [YouTube] [B站].
- 离散特征处理 [slides] [YouTube] [B站].
- 矩阵补充 [slides] [YouTube] [B站].
- 双塔模型：模型和训练 [slides] [YouTube] [B站].
- 双塔模型：正负样本 [slides] [YouTube] [B站].
- 双塔模型：线上服务 [slides] [YouTube] [B站].
- 其它召回通道 [slides] [YouTube] [B站].
排序
- 多目标排序模型 [slides]
- Multi-gate Mixture-of-Experts (MMoE) [slides]
- 预估分数融合 [slides]
- 播放时长建模 [slides]
- 推荐系统的特征
- 粗排三塔模型
交叉结构
- Factorized Machine (FM)
- Deep & Cross Network (深度交叉网络)
- LHUC
- FiBiNET
用户行为序列建模
- 用户行为序列特征
- DIN 模型
- SIM 模型
重排
- 多样性 MMR
- 多样性 DPP
- 多样性 MGS
物品冷启动
- 评价指标 [slides] [YouTube] [B站].
- 简单的召回通道 [slides] [YouTube] [B站].
- 聚类召回 [slides] [YouTube] [B站].
- Look-Alike人群扩散 [slides] [YouTube] [B站].
- 流量调控 [slides] [YouTube] [B站].
- 冷启动的AB测试 [slides] [YouTube] [B站].

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