télécharger le fichier ".h5" depuis de le drive suivant : get model save
prerequis:
- python3
- virtualenv si vous ne disposé pas de virtualenv
pip install virtualenv
etape 1 :
clone le repository
git clone https://github.com/rezar12/PREDICTAPPbeta.git
en suite rdv dans le repo
cd PREDICTAPPbeta
etape 2 : creation d'un env virtuel
virtualenv myenv
etape 3 : instaler les dependances
pip install -r requirements.txt
etape 4 :
deplacer le fichier du model sauvegardé dans le repertoire de l'APP.
etape 5 : creation du dossier ''images''
mkdir -p /pages/images
├── Home.py
├── README.md
├── pages
│ ├── 01_webcropping.py
│ ├── 02_predict.py
│ ├── VGG19_softmax.h5
│ └── images
└── requirements.txt
etape 6 : lancé streamlit pour utilisé l'app :
streamlit run Home.py