Computer Vision With Python

Belajar Computer Vision menggunakan Python

Prerequisites

Pernah menggunakan Python, R, Java, Matlab, bahasa pemrograman lainnya atau bahkan Excel (I'm not a Python geek), setidaknya anda pernah membuat Fibonacci Sequence dengannya, yang sudah termasuk didalamnya Logical and Structured Thinking
Memahami konsep sederhana Data structure
Memahami konsep sederhana Aljabar linear

Pemasangan (Installation) dan Penggunaan Pertama

Silahkan download Anaconda. Install sesuai dengan sistem operasi masing - masing. Setelah itu clone / download repositori ini ke folder anda inginkan.

Menggunakan Anaconda Navigator

MacOS dan Linux:
- Buka terminal, kemudian ketik

$ anaconda-navigator

Windows:
- Buka launcher windows, kemudian pilih program Anaconda Navigator

Tampilan Anaconda Navigator akan seperti ini.

Silahkan launch jupyter lab / jupyter notebook kemudian navigasi ke folder yang telah anda simpan.

Menggunakan Terminal atau Anaconda Prompt

MacOS dan Linux:
- Buka terminal, kemudian ketik

$ jupyter-lab

atau

$ jupyter notebook

Windows:
- Buka Anaconda Prompt, kemudian ketik

C:\> jupyter-lab

atau

C:\> jupyter notebook

Kemudian navigasi ke folder yang telah anda simpan.

Library Python yang digunakan

Silakan lihat requirements.txt.

Tampilan Jupyter-lab

Tampilan Jupyter Notebook

Dataset

Dataset yang digunakan: The MNIST Database of handwritten digits bisa dilihat disini

Inspirasi

Materi repositori ini terinspirasi dari beberapa repository pembelajaran Computer Vision dan Image Processing.

Lisensi

Didistribusikan menggunakan lisensi MIT. Silahkan melihat LICENSE untuk lebih lanjut

Kontribusi

Silahkan di Fork
Buat branch baru (git checkout -b feature/baz)
Silahkan isi nama anda beserta tautan github anda di CONTRIBUTORS.md
Commit perubahan yang ada(git commit -am 'Add some baz')
Push pada branch yang sudah ada (git push origin feature/baz)
Buat sebuah Pull Request baru

rezayoga/computer-vision-with-python