VINS-Mono代码注释，仅供学习
详细内容可参考微博 VINS-Mono论文学习与代码解读——目录与参考
Forked from VINS-Mono: https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mono
29 Dec 2017: New features: Add map merge, pose graph reuse, online temporal calibration function, and support rolling shutter camera.
VINS-Mono代码解读——启动文件launch与参数配置文件yaml介绍
VINS-Mono代码解读——各种数据结构 sensor_msgs measurements
VINS-Mono理论学习——IMU预积分
VINS-Mono理论学习——视觉惯性联合初始化与外参估计
VINS-Mono代码解读——基于滑动窗口的非线性优化
VINS-Mono代码解读——四自由度位姿图优化
Realsense D435i如何拿到IMU数据并顺利运行VINS-Mono
VINS是一种具有鲁棒性和通用性的单目视觉惯性状态估计器。
该算法主要有以下几个模块：
- 预处理
1）图像特征光流跟踪
2）IMU数据预积分 - 初始化
1）纯视觉Sfm
2）Sfm与IMU预积分的松耦合 - 基于滑动窗口的非线性优化
- 回环检测与重定位
- 四自由度位姿图优化
node only
node all
1、ar_demo：一个ar应用demo
2、benchmark_publisher：接收并发布数据集的基准值
3、camera_model
calib：相机参数标定
camera_models：各种相机模型类
chessboard：检测棋盘格
gpl
sparse_graph
intrinsic_calib.cc：相机标定模块main函数
4、config：系统配置文件存放处
5、feature_trackers：
feature_tracker_node.cpp ROS 节点函数，回调函数
feature_tracker.cpp 图像特征光流跟踪
6、pose_graph：
keyframe.cpp 关键帧选取、描述子计算与匹配
pose_graph.cpp 位姿图的建立与图优化
pose_graph_node.cpp ROS 节点函数，回调函数，主线程
7、support_files：帮助文档、Bow字典、Brief模板文件
8、vins_estimator
factor：实现IMU、camera等残差模型
initial：系统初始化，外参标定，SFM
utility：相机可视化，四元数等数据转换
estimator.cpp：紧耦合的VIO状态估计器实现
estimator_node.cpp：ROS 节点函数，回调函数， 主线程
feature_manager.cpp：特征点管理，三角化，关键帧等
parameters.cpp：读取参数
参考笔记：
VINS论文推导及代码解析 by 崔华坤
VINS技术路线与代码详解 by 五行缺帅wangshuailpp
VINS-Mono 学习笔记 by 童哲航
VINS-Mono 代码解读 by Rain-XIA
VINS-mono详细解读 by 极品巧克力
参考VINS代码注释：
https://github.com/castiel520/VINS-Mono by castiel520
https://github.com/QingSimon/VINS-Mono-code-annotation by QingSimon